保险业的技术转型

对于任何公司而言，软件都是一项至关重要的长期投资，但随着保险软件的快速变化，作为提供商，您可能根本不知道如何跟上并保持业务流畅。

在本文中，我们汇总了最有可能影响您企业的趋势 – 哪些趋势有益，哪些有用，哪些策略在几年内最有用。

改变保险方法

保险代理软件允许代理商有效地分析和评估企业和个人的风险，通常使用数据云和大数据分析。使用此功能来支持更个性化的风险管理以改善健康习惯和行为已成为一种流行趋势。通过这种方式，提供商可以帮助客户从风险应对转变为防范风险。例如，鼓励更好的生活方式选择的生活方式顾问和医疗保健应用程序最近一直在流行。

为了成功维护其业务，保险提供商必须在该客户指导和销售其服务之间取得良好的平衡。要做到这一点，必须采用创新的客户服务方法，包括改善与其他企业和保险软件开发商的合作关系。

网络安全

我们每天处理难以想象的数据量，而且只会做更多。您的代理机构管理系统可能会在几小时内完成数TB的信息。这为我们提供了快速有效的服务交易所的巨大机会，但也增加了欺诈和网络攻击的风险。在此增长之后，政府和企业家强调了安全数据的重要性。

财产保险软件供应商和人寿保险公司由于其所保留信息的脆弱性而面临风险。为了保护敏感数据和客户的隐私，公司将不得不投入更多精力和资金来确保他们的安全系统能够保护他们的数据流。

个性化保险

随着公众越来越高的期望，公司将不得不想方设法为客户提供更多机会来定制他们所购买的服务。个人只愿意为他们积极使用的物品付费，期待所有地区的专家提供最优质的产品。

通过捕获和销售目的或想法而不是服务来实现更多利润。该产品在此过程中是个性化的，对每个用户而言变得更加相关。客户参与创建过程会导致非常具体的服务提供商的出现。

商业和人寿保险软件解决方案将基于使用AI来分析非常特殊的需求，允许高度定制的保险服务。

保险和人工智能

人工智能在保险市场上显示出巨大的希望，并且可能是最好的保险代理管理系统在不久的将来应该采取的举措。我们很可能会看到机器部队在包括保险在内的所有领域的日常任务绩效中的影响力都会增加。

自动保险代理商（如聊天机器人和顾问）将迈出第一步，为客户提供满足其独特需求和要求的个性化服务。分析用户档案以收集他们的数据库将允许AI精确地确定每个人的沟通策略，增加保险服务的定制。

数据交易所和大数据分析

大多数现代技术设备都配备了某种云连接系统。卫星系统连接小工具，允许从世界各地收集大数据。

收集和分析大数据使企业能够预测市场趋势并预测重大变化，从而调整其战略。使用大数据最终将提高生产力并增加利润，同时允许企业与客户之间更密切的互动。

在保险产品开发软件中使用大数据分析的公司将能够专注于他们的营销时间，加强业务联系，并使他们的产品更加灵活和个性化。

结论

物联网和云存储数据在商业和保险领域发挥着越来越重要的作用。它们越来越受欢迎，在过去几年中引起了保险业的主导趋势。

客户比以往任何时候都有更高的期望，这些都可以通过大数据分析来满足。它有助于高水平的服务个性化，并允许企业与客户进行更多的个人沟通。

人工智能将超越执行简单的日常任务并促进对大量信息的有效处理。与AI密切合作的公司将看到由于更准确地预测市场趋势和变化而提高生产力和利润。

由于他们处理的数据敏感，网络安全将成为任何保险机构管理系统优先列表中的首要项目之一。

最初于2018年12月7日发布于4tifier.com。