领先公司，解决方案，用例，业务案例，基础设施，技术集成，垂直行业，地区和国家的全球大数据市场（2019-2024）

发表于 2019年5 月8日星期三上午 1:27:01

都柏林，2019年5月3日/美通社-PR Newswire / – ResearchAndMarkets增加了“领先公司，解决方案，用例，商业案例，基础设施，技术集成，垂直行业，地区和国家2019-2024的大数据市场”报告。 com的提供。

本报告提供了对全球大数据市场的深入评估，包括业务案例问题/分析，应用用例，供应商格局，价值链分析以及2019年至2024年预测的行业定量评估。该报告还评估大数据基础架构和安全框架的组件。

报告结果

到2024年，全球认知计算的大数据将达到126亿美元
到2024年，全球大数据应用基础设施将达到91亿美元
到2024年，全球公共安全和国土安全的大数据将达到53亿美元
实时数据将成为所有用例，细分和解决方案的关键价值主张
市场领先的公司正在快速整合大数据技术和物联网基础设施

大数据市场包括基础设施提供商，数据中心，数据即服务提供商和其他供应商。用于管理非结构化数据的解决方案正在发展，超越了主要针对人为生成数据（例如社交网络，消息传递和浏览习惯）的系统，越来越强调在许多垂直行业中发现的机器生成数据。

例如，预计制造和医疗保健将产生大量数据，这些数据只有通过高级分析和各种人工智能（AI）技术（如机器学习和认知计算）才能实现。这些技术的长期前景是它们将嵌入许多不同的其他技术中，并直接或间接通过许多流程，产品和服务代表人类提供自主决策。

新兴的网络和系统（如物联网和边缘计算）将产生大量的非结构化数据，这将为运营公司及其供应商带来技术挑战和市场机遇。新兴的大数据工具（如开放API）可以实现，以便于数据捕获和处理，并能够执行本地化处理和决策制定。

大数据解决方案提供商的动态变化几乎与数据管理技术本身一样多。虽然一些公司依赖专有解决方案，但许多领先的公司如Hortonworks和Cloudera主要提供基于开源Apache Hadoop技术的产品和服务。市场领导者之间的一个重要区别是合作与竞争。例如，Cloudera与IBM，Microsoft和其他人在数据科学和AI方面竞争，而Hortonworks与这些公司合作。

在数据管理和分析技术方面，大数据行业正在整个堆栈中经历深刻的变化，包括基础架构，安全性，分析和应用程序层。整个数据服务行业正在从基于主机的网络拓扑转变为基于云的，以数据为中心的架构，从而为转换和保护数据系统创造了巨大的挑战和机遇。与此相比，大数据基础架构将需要战略治理和框架以优化安全性。

高级分析能够使原始数据有意义且有用，可用作决策目的的信息。 AI增强了大数据分析和物联网平台为每个细分市场提供价值的能力。在物联网和数据分析中使用人工智能进行决策对于高效和有效的决策至关重要，尤其是在与边缘计算网络相关的流数据和实时分析领域。

捕获流数据，确定有价值的属性以及实时做出决策的能力将为服务逻辑增加一个全新的维度。在许多情况下，数据本身和可操作的信息将是服务。然而，实时数据预计将成为所有解决方案中非常有价值的方面，作为用户行为，应用程序有效性以及新的和增强的移动/无线和/或物联网相关应用和服务的标识符的决定因素。

增强现实（AR），虚拟现实（VR）和混合现实（MR）可能是最知名的数据密集型沉浸式技术，需要高带宽的操作。评估机会最少的是与AR，VR和MR环境中的数据和信息可视化相关的市场机会。这些数据中的大部分都是非结构化的，需要大数据分析工具以有意义的方式进行处理，分类和显示。这将允许最终用户以先前不可想象的方式可视化和利用信息。

此外，领先的数据管理公司正在开发用于改进一般数据可视化的工具，促进改进的信息解释和决策制定。与人工智能和认知计算相结合，称为增强分析的高级数据可视化和分析领域正在将无用的数据转化为高价值且可操作的智能数据，通常可以实现动态决策，从而对业务运营产生积极影响，如流程，交易和其他事件发生。由于领先的大数据服务提供商解决方案，大部分智能数据将通过企业的数据作为服务方法货币化。

本报告中涉及的其他主题包括：

大数据技术：分析基础设施和安全和隐私等重要问题
大数据用例：审查大数据市场的投资领域和特定用例
大数据价值链：分析大数据的价值链及其中涉及的主要参与者
大数据业务案例：对大数据业务案例，增长动力和障碍的评估
大数据供应商评估：评估大数据市场领先企业的供应商格局
市场分析和预测：2019年至2024年市场规模和预测的全球和区域评估

该报告还包括流数据分析的分析和预测。物联网可以传输来自传感器和设备的大量快速数据。对于许多用例，数据不断地从设备或传感器流向网络，有时又返回到设备。在某些情况下，这些数据流被简单地存储（以备将来使用），而在其他情况下，需要实时数据处理和分析。

报告福利

详细预测2019-2024
确定领先的细分市场
了解大数据技术
确定关键参与者和策略
了解市场驱动因素和障碍
识别物联网数据分析中的机会
了解监管问题和举措
了解企业大数据的业务案例

涵盖的关键主题

1。执行摘要

2.简介
2.1大数据概述
2.1.1定义大数据
2.1.2大数据生态系统
2.1.3大数据的关键特征
2.2研究背景
2.2.1范围
2.2.2覆盖范围
2.2.3公司关注

3.大数据的挑战和机遇
3.1保护大数据基础设施
3.1.1大数据基础设施
3.1.2基础设施挑战
3.1.3大数据基础设施机会
3.2非结构化数据和物联网
3.2.1新协议，平台，流媒体和解析，软件和分析工具
3.2.2物联网中的大数据需要轻量级数据交易所格式
3.2.3物联网中的大数据将使用轻量级协议
3.2.4物联网中的大数据需要网络互操作性协议
3.2.5物联网中的大数据需要适当规模的数据处理

4.大数据技术和商业案例
4.1大数据技术
4.1.1 Hadoop
4.1.2 NoSQL
4.1.3 MPP数据库
4.1.4其他和新兴技术
4.2新兴技术，工具和技术
4.2.1流分析
4.2.2云技术
4.2.3 Google搜索
4.2.4自定义分析工具
4.2.5互联网关键词
4.2.6游戏化
4.3大数据路线图
4.4市场驱动因素
4.4.1数据量和多样性
4.4.2企业和电信越来越多地采用大数据
4.4.3大数据软件的成熟
4.4.4网络巨头对大数据的持续投资
4.4.5业务驱动因素
4.5市场障碍
4.5.1隐私和安全：大“障碍”
4.5.2劳动力再培训和组织阻力
4.5.3缺乏明确的大数据战略
4.5.4技术挑战：可扩展性和维护
4.5.5大数据开发专业知识

5.大数据的关键部门
5.1工业互联网和机器对机器
5.1.1 M2M中的大数据
5.1.2垂直机会
5.2零售和酒店
5.2.1提高预测和股票管理的准确性
5.2.2确定购买模式
5.2.3招待用例
5.2.4个性化营销
5.3媒体
5.3.1社交媒体
5.3.2社交游戏分析
5.3.3其他垂直行业使用社交媒体分析
5.3.4 Internet关键字搜索
5.4公用事业
5.4.1运营数据分析
5.4.2未来的应用领域
5.5金融服务
5.5.1欺诈分析，缓解和风险分析
5.5.2商家资助奖励计划
5.5.3客户细分
5.5.4客户保留和个性化产品发售
5.5.5保险公司
5.6医疗保健和制药
5.6.1药物开发
5.6.2医疗数据分析
5.6.3案例研究：识别心跳模式
5.7电信
5.7.1 Telco Analytics：客户/使用情况分析和服务优化
5.7.2大数据分析工具
5.7.3语音分析
5.7.4新产品和服务
5.8政府和国土安全
5.8.1大数据研究
5.8.2统计分析
5.8.3语言翻译
5.8.4为公众开发新的应用程序
5.8.5追踪犯罪
5.8.6情报收集
5.8.7欺诈检测和收入产生
5.9其他部门
5.9.1航空
5.9.2运输和物流：优化车队使用
5.9.3体育统计的实时处理
5.9.4教育
5.9.5制造业

6.大数据价值链
6.1大数据值中的碎片
6.2数据采集和供应
6.3数据仓库和商业智能
6.4分析和可视化
6.5行动和业务流程管理
6.6数据治理

7.大数据分析
7.1大数据分析的作用和重要性
7.2大数据分析流程
7.3反应性与主动式分析
7.4技术和实施方法
7.4.1网格计算
7.4.2数据库内处理
7.4.3内存分析
7.4.4数据挖矿
7.4.5预测分析
7.4.6自然语言处理
7.4.7文本分析
7.4.8可视化分析
7.4.9关联规则学习
7.4.10分类树分析
7.4.11机器学习
7.4.12神经网络
7.4.13多层感知器（MLP）
7.4.14径向基函数
7.4.15地理空间预测建模
7.4.16回归分析
7.4.17社会网络分析

8.标准化和监管问题
8.1云标准客户委员会
8.2国家标准与技术研究所
8.3 OASIS
8.4开放数据基础
8.5开放数据中心联盟
8.6云安全联盟
8.7国际电信联盟
8.8国际标准化组织

9.主要大数据公司和解决方案
9.1供应商评估矩阵
9.2 1010Data（Advance Communication Corp.）
9.3埃森哲
9.4 Actian公司
9.5 AdvancedMD
9.6 Alation
9.7 Allscripts医疗保健解决方案
9.8阿尔卑斯数据实验室
9.9 Alteryx
9.10亚马逊
9.11 Anova数据
9.12 Apache软件基金会
9.13 Apple Inc.
9.14 APTEAN（原CDC软件）
9.15雅典娜健康公司
9.16 Attunity
9.17 Booz Allen Hamilton
9.18博世软件创新：博世物联网套件
9.19 BGI
9.20大熊市猫
9.21 Bina Technologies Inc.
9.22凯捷
9.23 Cerner Corporation
9.24思科系统
9.25 CLC Bio
9.26 Cloudera
9.27 Cogito Ltd.
9.28 Compuverde
9.29 CRAY Inc.
9.30计算机科学公司（CSC）
9.31 Crux信息学
9.32 Ctrl Shift
9.33 Cvidya
9.34 Cybatar
9.35 DataDirect网络
9.36数据公司
9.37 Databricks
9.38 Dataiku
9.39 Datameer
9.40数据签名
9.41 Definiens
9.42戴尔EMC
9.43德勤
9.44 Domo
9.45 eClinicalWorks
9.46 Epic Systems Corporation
9.47 Facebook
9.48精通
9.49 Flytxt
9.50富士通
9.51 Genalice
9.52通用电气
9.53 GenomOncology
9.54 GoodData Corporation
9.55谷歌
9.56 Greenplum
9.57网格增益系统
9.58 Groundhog Technologies
9.59 Guavus
9.60黑客/减少
9.61 HPCC系统
9.62 HP Enterprise
9.63 Hitachi Data Systems
9.64 Hortonworks
9.65 IBM
9.66 Illumina Inc.
9.67 Imply Corporation
9.68 Informatica
9.69 Inter Systems Corporation
9.70英特尔
9.71 IVD工业连接联盟 – IICC
9.72 Jasper（思科贾斯珀）
9.73 Juniper Networks
9.74 Knome，Inc。
9.75 Leica Biosystems（丹纳赫）
9.76朗维尤
9.77 MapR
9.78 Marklogic
9.79梅奥医学实验室
9.80 McKesson Corporation
9.81医疗信息技术公司（MEDITECH）
9.82 Medio
9.83 Medopad
9.84微软
9.85微观战略
9.86 MongoDB（原10Gen）
9.87 MU Sigma
9.88 N-of-One
9.89 Netapp
9.90 NTT数据
9.91公开文本（Actuate Corporation）
9.92 Opera解决方案
9.93 Oracle
9.94 Palantir Technologies Inc.
9.95 Pathway Genomics Corporation
9.96 Perkin Elmer
9.97 Pentaho（日立）
9.98 Platfora
9.99 Qlik Tech
9.100质量体系公司（QSI）
9.101量子
9.102 Quertle
9.103 Quest Diagnostics Inc.
9.104 Rackspace
9.105红帽
9.106 Revolution Analytics
9.107罗氏诊断
9.108火箭燃料公司
9.109 Salesforce
9.110 SAP
9.111 SAS Institute
9.112 Selventa Inc.
9.113 Sense Networks
9.114上海数据交易所
9.115 Sisense
9.116社会警察
9.117 Software AG / Terracotta
9.118 Sojern
9.119拼接机
9.120 Splunk
9.121 Sqrrl
9.122相扑逻辑
9.123 Sunquest信息系统
9.124 Supermicro
9.125 Tableau软件
9.126 Tableau
9.127塔塔咨询服务
9.128 Teradata
9.129 ThetaRay
9.130 Thoughtworks
9.131思考大分析
9.132 TIBCO
9.133 Tube Mogul
9.134 Verint系统
9.135 VolMetrix
9.136 VMware（EMC的一部分）
9.137 Wipro
9.138工作日（Platfora）
9.139无锡NextCode基因组学
9.140 Zoomdata

10.总体大数据市场分析和预测2019-2024
10.1全球大数据市场
10.2解决方案类型的大数据市场
10.3区域大数据市场

11. 2019 – 2024年大数据市场分析和预测
11.1管理公用事业2019 – 2024年的大数据市场
11.1.1服务器和其他硬件市场
11.1.2大数据应用基础设施和中间件市场
11.1.3数据集成工具和数据质量工具的市场
11.1.4数据库管理系统的大数据市场
11.1.5存储管理的大数据市场
11.2 2019 – 2024年功能部门的大数据市场
11.2.1供应链管理中的大数据
11.2.2 Workforce Analytics中的大数据
11.2.3企业绩效分析中的大数据
11.2.4专业服务中的大数据
11.2.5商业智能中的大数据
11.2.6社交媒体和内容分析中的大数据
11.3 2019 – 2024年新兴技术大数据市场
11.3.1物联网中的大数据
11.3.2智慧城市的大数据
11.3.3区块链和加密货币中的大数据
11.3.4增强和虚拟现实中的大数据
11.3.5网络安全中的大数据
11.3.6智能助理中的大数据
11.3.7认知计算中的大数据
11.3.8 CRM中的大数据
11.3.9空间信息中的大数据
11.4 2019 – 2024年按行业划分的大数据市场
11.5 2019 – 2024年区域大数据市场
11.5.1北美大数据市场
11.5.2南美大数据市场
11.5.3西欧大数据市场
11.5.4中欧和东欧大数据市场
11.5.5亚太地区大数据市场
11.5.6大数据的MEA市场

12.附录：流媒体物联网数据的大数据支持
12.1流媒体物联网数据的大数据技术市场展望
12.1.1物联网数据管理是企业中无处不在的机遇
12.1.2物联网数据成为大数据收入机会
12.1.3实时流式传输物联网数据分析是一个重要的机会
12.2全球流媒体物联网数据分析收入
12.2.1物联网的整体流数据分析收入
12.2.2按应用，软件和服务划分的全球流媒体物联网数据分析收入
12.2.3全球流媒体物联网数据分析行业垂直收入
12.3区域流媒体物联网数据分析收入
12.3.1地区收入
12.3.2亚太地区市场收入
12.3.3欧洲市场收入
12.3.4北美市场收入
12.3.5拉丁美洲市场收入
12.3.6 ME＆A市场收入
12.4按国家/地区划分的物联网数据分析收入
12.4.1亚太国家的收入
12.4.2欧洲国家的收入
12.4.3北美国家的收入
12.4.4拉丁美洲国家的收入
12.4.5 ME＆A国家的收入

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