区块链，零代码机器学习来到Azure

微软的年度开发者大会于周一开始，毫无疑问，该公司将为Azure宣布各种方式，如果幸运的话，还有Windows。为了满足我们的需求，该公司推出了一系列新的Azure和物联网服务，我们无疑希望这些服务能够中心化在机器学习和区块链上。

首先是认知服务旗帜下的一些新功能。这些是与人类认知最相似的服务：图像识别，语音到文本，翻译等。微软正在增加一种称为“决策”的新服务类别。在这一类别中，提供的服务可以帮助决策。微软正在将一些现有服务纳入此类别：内容主持人（试图自动检测令人反感或不受欢迎的文本，图像和视频）和异常检测器（检查时间序列数据以查找异常值或异常事件）。对于这些，Microsoft正在添加Personalizer，它可以了解用户的偏好并相应地提出建议。

Microsoft还提供其Ink Recognizer（将手写内容转换为机器可读文本）和Form Recognizer的预览，后者可以从手工填写的表单中提取结构化数据。使用机器学习来实现跨不同数据类型（例如OCR扫描的图像，PDF和手写笔记）的搜索的认知搜索正在被提升为普遍可用性。

为了使机器学习驱动的服务更容易开发，该公司已经构建了一个新的拖放工具，用于构建ML系统而无需任何代码。机器学习也应该更容易与新的MLOp集成到现有的DevOps工作流中，新的MLOp被描述为机器学习的DevOps。它提供可重复的，可审计的，可自动化的机器学习生命周期。为了实际运行机器学习工作负载，FPGA加速现在普遍可用，就像使用Nvidia的TensorRT和Intel的nGraph硬件一样。

远离云计算，微软也正在加强其边缘计算产品。 Azure SQL Database Edge现在处于私有预览状态，可在ARM和x64处理器上运行，并提供一个轻量级数据库引擎，支持与SQL Server和Azure SQL数据库相同的SQL查询。这使得在本地设备而不是在云中进行数据处理变得更加容易。该公司还宣布了IoT即插即用，它可以自动进行设备注册和与云服务的连接。

最后，Azure区块链 Service为开发人员提供了一个系统，用于创建，管理和管理基于共识的区块链网络。微软还将向Azure用户提供JPMorgan的Quorum，一种基于以太坊平台的分类账。