AiThority采访MaxQ AI首席执行官Gene Saragnese

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告诉我们您的医疗保健之旅?是什么让你与MaxQ AI联系在一起?

我一直对技术及其潜力着迷。作为一名受过培训的工程师,我的职业生涯开始于航空航天领域的卫星工作。我实际上在为火星发送东西的团队工作。二十年前,我进入医疗保健领域,先是GE医疗集团担任MR的总经理,然后是CTO,最后担任分子成像和CT的副总裁兼总经理。接下来,我加入飞利浦担任Imaging Systems的首席执行官。多年来,我亲眼目睹了医疗保健系统面临的越来越大的压力 – 医疗服务提供者的短缺,试图用更少的钱来治疗更多患者。结合我的爱与技术和我深厚的医疗保健经验,很明显我想领导一家利用人工智能和机器学习等尖端技术解决其中一些重大问题的公司。当机会出现加入MaxQ AI担任首席执行官时,我抓住机会帮助领导一个创新型创业公司,该公司正在引领一个新类别 – 医疗诊断AI解决方案。

MaxQ AI在将人工智能整合到医疗技术中面临哪些挑战?

为了释放人工智能的潜力,我们必须了解将大数据整合到医疗保健领域的挑战。在医疗保健领域,数据没有结构化,噪音很大。这是一个典型的信噪比问题,在许多情况下,它会对使用已经从不同来源生成的所有数据的最佳方式产生混淆。为了使医疗保健人工智能解决方案真正成功,我们必须拥有足够和准确的数据和真实情此外,对于持有数据的组织而言,鼓励他们以负责任和安全的方式进行集成至关重要。

医疗保健如何从大数据中受益?

利用大数据具有巨大的医疗保健潜力,但我们必须在生理和数学之间建立桥梁,以最有效地利用人工智能技术和数据。为了取得成功,我们需要能够构建数据并创建可扩展算法的解决方案。在MaxQ AI,我们不只是构建一个算法或一个应用程序。我们正在建立一个可以反复使用的平台。我们的平台旨在解释任何类型的图像以及周围的患者数据。这是确保人工智能得到更广泛采用以及在医疗保健领域实现真正可持续影

告诉我们Accipio平台有多全面?

它非常全面 – 已获得主要监管机构批准和罕见的FDA突破性认证 – 我们的AI驱动的Accipio™软件套件利用深度学习技术分析医疗成像数据,如非造影头部CT图像。我们完整的Accipio颅内出血(ICH)平台将为放射科医师,急诊室和Neuro-rad团队提供全自动化解决方案,提供识别和优先级(lx),注释(Ax)和专家级诊断规则(Dx) 。通过改进ICH的检测,我们的解决方案可以更快,更准确地治疗中风,头部创伤和其他危及生命的疾病。除了FDA突破状态,我们还拥有关键的监管机构批准,包括FDA批准和CE标志,我们的Accipio IxTM解决方案是我们AI生态系统的第一部分。我们的解决方案是II类和III类医疗器械,具有重要的临床证据负担;并且将在多个应用程序中具有巨大潜力。此外,我们的临床决策支持平台可以本地集成到任何PACS系统,医疗成像硬件或医疗保健云中。

在不久的将来,我们还能期待AI / ML超越EHR系统吗?如果是,那怎么样?

同样,医疗保健领域的数据嘈杂且非结构化,而EHR Systems只是其中的一部分。所有这些都是关于整合系统以提供增强智能以赋予实际护理人员权力。例如,今天的诊断AI解决方案有可能对医疗保健产生重大而积极的影响,但重要的是探索完全诊断的技术途径并充分发挥AI的潜力。一个完美的例子是急诊室,它必须对入院患者进行分类并尽快做出决定。在怀疑中风或头部创伤患者的情况下,临床团队必须快速确定该人是否正在经历缺血性中风或出血性中风,然后在很短的时间内确定最合适的治疗途径。这需要对患者进行更丰富和更深入的描述,考虑所有可用数据,包括图像中的所有数据,还要考虑患者周围的所有内容,例如来自EHR系统的数据,以便为患者提供完整的鉴别诊断。

您会向读者建议哪些活动和网络研讨会是最好的掌握新兴技术信息的?

有一些很好的会议,关注人工智能和医疗保健的深度学习,包括最近的财富头脑风暴健康和WSJ科技健康会议。对于我们关注的空间,放射学和急症护理,北美放射学会(RSNA)正在开展一系列网络研讨会和人工智能聚焦的“聚光灯”活动,值得一试。当然,RSNA在芝加哥举行的年度会议 – 感恩节后的一周 – 对我们的社会来说是一件至关重要的事件。此外,我还推荐医疗保健信息学节目和会议,如HiMSS。围绕AI进行了大量的宣传,重要的是要关注受众并确保您真正吸引各种技术提供商,提供商和实际患者。

人工智能公司在应对不断上涨的技术价格方面面临的最大挑战和机遇是什么?

众所周知,医疗保健的成本普遍上涨,而不仅仅是技术上的成本。今天的医疗保健行业处于前所未有的压力之下,其资金比以往任何时候都要少,医疗保健提供商也在努力为越来越多的患者提供服务。对于医院而言,成像设备是一项重要的资本投资,易于集成到供应商的PACS和CT系统中的人工智能解决方案有可能提高这些机器的生产率,性能和价值。重要的是确保医院与AI平台供应商合作,这些供应商可提供的不仅仅是分析,而是他们的解决方案提供答案。 AI诊断解决方案需要提高生产力,同时改善结果和护理质量。

您如何看待医疗保健中人工智能的未来?

我认为它将产生深远的影响,它将改变我们提供护理的方式。例如,AI将对放射科医师产生重大而积极的影响。今天,放射科医师是图像的读者,通过翻译这些信息并提供富有洞察力的报告提供深刻的见解。然而,通常实际诊断是由另一位医生在没有深入了解成像的情况下完成的,并且没有同时考虑图像中看到的特征和患者周围的其他信息的特征。通过采用人工智能驱动的解决方案,我认为放射科医生有望成为医疗保健领域最先进的诊断医生。

此外,通过显着提高医生进行更快,更准确和更自信诊断的能力,我相信我们的Accipio平台等人工智能解决方案在提高全球农村和社区医院急诊室护理质量方面具有巨大潜力。 。潜力巨大 – 如果我们的解决方案每年只能将13,000名美国/欧盟急症医院的一名患者转移到中风护理的健康护理中 – 这将在单独的第一年节省20亿美元,并且对患者来说有一生的不同和他们的家人。

您热衷于关注哪些以人工智能为重点的初创企业?

显然,我密切关注医学诊断AI领域的初创企业。鉴于成像与病理学之间的密切关系,有几家创新型初创企业已经采用了人工智能的病理解决方案,这些解决方案正在开展令人着迷的工作。此外,我有兴趣了解各种以人工智能为重点的企业在医疗保健之外的情况 – 特别是那些正在塑造从零售到金融服务的不同行业的初创企业。

除了在医疗保健领域的应用,您还有哪些AI感兴趣?

作为一名技术爱好者,我密切关注Netflix,亚马逊和其他公司如何将人工智能集成到我们生活中的无缝组成部分。这些公司有效地改变了消费者行为,零售体验以及我们如何消费娱乐。正如我所提到的,医疗保健面临着挑战,但可以从这些公司如何有效利用来自不同和不同来源的数据中学到很多东西。此外,在技术层面,由于涉及零售部门必须克服的网络安全和数据保护问题,因此需要学到宝贵的经验教训。在医疗保健领域,我们必须查看这些价格,并确保数据能够以负责,简单和安全的方式集成。

标记行业中的一个人,您希望阅读这些问题的答案。

Seema Verma,美国医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)管理员。鉴于他们最近的CMS人工智能健康成果挑战,获得CMS视角会很棒。

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    Gene Saragnese是MaxQ AI的首席执行官。通过培训工程师,Gene在GE Astro Space开始了自己的职业生涯。二十年前,他进入医疗保健行业,先是GE医疗集团担任MR的总经理,然后是CTO,最后担任分子成像和CT的副总裁兼总经理。 Gene加入飞利浦担任Imaging Systems的首席执行官,负责监管70亿美元的业务。作为MaxQ AI的首席执行官,Gene正在将他对技术,深厚医疗保健经验的热情投入到开发新的医疗诊断AI解决方案中,该解决方案将降低患中风和脑外伤患者的成本并改善其结果。

    关于MaxQ AI

    MaxQ AI处于医学诊断AI的最前沿。该公司正在通过授权医生为人工智能(AI)临床见解提供“更智能的护理”来改变医疗保健。 MaxQ AI的深度学习和机器视觉专家团队位于以色列特拉维夫和马萨诸塞州安多弗,他们开发创新软件,使用AI解释医学图像和周围的患者数据。通过与世界一流的临床和行业合作伙伴合作,该公司的Accipio™软件平台使医生能够在诊断中风,脑外伤和其他严重疾病时做出更快,更准确的决策。

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