上周创业:性别中性内衣,订单机器人,ML模型管理和沙发即服务

热烈问候你欢迎回到Venture上周,这是每周一次的启动资金交易,可能会在你的雷达下飞行。

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然而,在我们谈到这些之前,还有一些关于本周Crunchbase新闻工作人员的内容。哦天哪,这么多。我们还报道了由植物蛋白巨头Impossible Foods,邻居社交网站Nextdoor,印度交付创业公司Grofers,真空管运输车Virgin Hyperloop One,旅游规划平台GetYourGuide以及食品配送巨头等提供的超大型(> 1亿美元)风险投资回合Deliveroo。

在公众方面,我们反思了优步的低迷IPO,以及为什么可能会误以为将其与谷歌和Facebook的早期交易日进行比较,谷歌和Facebook历史上一直在公开亮相。不过,IPO窗口另一边的天气并不是那么沉闷。中国咖啡品牌Luckin Coffee和边缘CDN供应商快速定价他们的IPO,随后在开幕当天推出。我们通过回顾最近的独角兽IPO的起伏来完善公共市场报道。

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当然,这只是我们本周所涉及的一部分,而这反过来只是新闻中发生的一小部分。问题是,有独角兽和公共市场以外的公司,我们相信他们的故事中都有趋势和教训。

所以,让我们听听他们。以下是本周在风险投资领域宣布的其他一些交易。

沙发即服务

互联网促进了软件即服务的交付。媒体公司正在左右调整订阅服务。只要你支付费用,就可以使用它。但当你停下来时,它会消失。适用于物质世界,你会得到像租房到家具这样的东西,这已经成为一段时间了。 Feather是一家总部位于纽约的公司,在订阅的基础上提供现代化的高端家具。该公司在Spark Capital领导的A轮融资中筹集了1250万美元。据Crunchbase称,之前的种子投资者Fuel Capital,贝恩资本风险投资公司,PJC,Kleiner Perkins和Y Combinator紧随其后。

在其网站上,该公司称其为“快速家具的可持续替代品。”它适用于那些经常搬家或手头没有现金购买优质家具的人。我在市场上有点像这样(但我不住在Feather目前在纽约,旧金山,洛杉矶或奥兰治县的服务区)所以我检查了网站。

如果我想要,比方说,沙发,我可以在我的地方送一个和组装。如果我只想要沙发,我可以选择移除Feather的19美元/月会员费(除了家具成本);我最终每月支付更多,并支付交付费用,但那个沙发将在七个月内成为我的。如果我想要更多的家具并加入成为会员,我会花更少的钱,并在两年内完全拥有沙发。如果我想把它换掉,羽毛需要花费100美元来捡起它,擦掉磨损,然后把它发给别人。如果我搬家,想要租用的家具搬家,Feather便以198美元的价格转让。

Crunchbase News在2018年7月我们对家具行业创业公司的分析中提到了羽毛。

其他有趣的交易

  • TomboyX不是内衣的常规商人。这家总部位于西雅图的公司为那些不想要或者不认同可能不适合自己身体的性别或性感内衣的人们提供商品(“穿着?”)。已婚夫妇Fran Dunaway和Naomi Gonzales于2013年共同创立了TomboyX,为“大型,性别不合规和专业的商人”制作服装。该公司从总部位于伦敦的公司The Craftory获得了1800万美元的B轮融资。 “专注于放大世界上最大胆的挑战者品牌。”根据GeekWire的报道,The Craftory现在是TomboyX的大股东。
  • 机器学习并不神奇;这是数学。采购培训数据,提取有用的功能,实现神经网络,并最终生成预测模型是一个多步骤的过程。 Algorithmia也位于西雅图,正在为机器学习工作流程的最后一步构建基础架构:将预测模型集成到生产代码环境中。基本上,该公司称之为“AI Layer”的软件环境可自动生成数据科学家可以调用的特定于模型的API。然后,Algorithmia的集成系统使用Docker和Kubernetes处理容器化,部署和管理。 Algorithmia在Norwest Venture Partners领导的B轮融资中筹集了2500万美元。谷歌支持的Gradient Ventures是该公司A轮融资的领头羊,是本周交易的参与者之一。
  • 在人工智能系统的世界中,它与餐馆菜单相结合,让人们通过电话订购 – 没有人类参与餐厅 – 玩家二进入了游戏。几周前,在上周的Venture中,我们报道了由Novo Labs筹集的200万美元种子轮。那么,本周,总部位于圣何塞的语音商务公司Kea又增加了一百万。 Kea在种子轮中筹集了280万美元。新闻稿并未指定主要投资者,但它表示Streamlined Ventures,Xfund,Deepcore和几位天使投资者参与了这一轮。打破第四道墙一秒钟:我熟悉这两面。我的第一份工作是在高中,在家庭成员拥有的披萨专营店接受电话订单。一方面,这份工作教会了我如何倾听以及如何在电话中保持良好状态,这几乎每天我都会雇佣两种技能。另一方面,我只是在我班次的几个小时内非常忙碌,其余的时间都在闲逛,并从自助餐中偷偷吃了点食物。我基本上只是一个自然语言解析器和人类形式的API清单,由盛开的披萨推动。我并不是用人工智能机器人替代人类而欢呼,但我可以看到餐馆的吸引力,其中许多餐馆因食品和劳动力成本上涨而受到挤压。

有了这个,我们已经完成了一周周末愉快。请回过头来看看这些零件是否正常。

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