Keras层 – 10

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SpatialDropout3D

keras.layers.SpatialDropout3D（rate，data_format = None）

Dropout的空间3D适应。

这种改编起到了类似Dropout的功能，无论如何它都会丢弃整个3D高光贴图而不是单个组件。如果元素图内的相邻体素牢固地对应（通常是早期成交量积层中的情况），那么正常的丢失将不会使动作正常化并且通常将简单地导致令人信服的学习率下跌。对于这种情况，SpatialDropout3D将有助于提升精彩地图之间的自由度，并且应该被利用。

争论

rate：漂移在0和1范围内。信息单元的部分下跌。

data_format：'channels_first'或'channels_last'。在'channels_first'模式下，通道测量（深度）在索引1处，'channels_last'模式在索引4处。它默认为在〜/ .keras / keras.json的Keras配置文档中找到的image_data_format自尊。 。如果您从未设置它，那么它将是“channels_last”。

信息形态

具有形状的5D张量:(样本，通道，dim1，dim2，dim3）如果data_format ='channels_first'或具有形状的5D张量：（samples，dim1，dim2，dim3，channels）如果data_format ='channels_last'。

屈服形状

与信息相同