Keras层 – 9

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SpatialDropout2D

keras.layers.SpatialDropout2D（rate，data_format = None）

Dropout的空间2D自适应。

这个变体扮演类似Dropout的功能，无论如何它都会丢弃整个2D包含地图而不是单个组件。如果元素图中的附近像素牢固地连接（通常是早期成交量积层中的情况），那么普通的辍学将不会使规则正常化，并且通常只会导致令人信服的学习率下跌。对于这种情况，SpatialDropout2D将有助于提升精彩地图之间的自主性，并且应该被利用。

争论

率：在0和1范围内的某个地方划分。信息单位划分下跌。

data_format：'channels_first'或'channels_last'。在'channels_first'模式下，通道测量（深度）在索引1处，'channels_last'模式在索引3处。它默认为在〜/ .keras / keras.json的Keras配置文档中找到的image_data_format自尊。 。如果您没有设置它，那么它将是“channels_last”。

信息形态

4D张量与形状:(样本，通道，线，列）如果data_format ='channels_first'或4D张量与形状:(样本，行，列，通道）如果data_format ='channels_last'。

屈服形状

与信息相同