IBM区块链 Garage – 数据科学家（入门级）
介绍
作为IBM的数据科学家，您将通过分析信息，交易所成果和协作进行产品开发，帮助将客户的数据转化为切实的商业价值。使用一流的开源和可视化工具，以及最灵活和可扩展的部署选项。无论是调查患者趋势还是天气模式，您都将致力于解决改变我们生活方式的行业的现实问题。
你的角色和责任
你会做什么：
- 您将实施和验证预测模型，并创建和维护统计模型，重点关注大数据。
- 您将与内部和外部客户沟通，以了解业务需求并提供分析解决方案。
- 您将使用统计概念（如回归，时间序列，混合模型，贝叶斯方法，聚类等）来分析数据并提供见解。
- 您将在敏捷，协作的环境中工作，与所有背景和学科的其他科学家，工程师和数据库管理员合作，为分析预测行为的挑战提供分析严谨性和统计方法。
你是谁：
- 你善于解决问题;调试;故障排除;并设计和实施复杂技术问题的解决方案。
- 您在团队合作中茁壮成长，并具有出色的口头和书面沟通技巧。
- 您具有强大的技术和分析能力，能够推动影响力和增长，以及使用Java或Python等语言编程/编写脚本的经验。
- 您对R，SAS或Python等语言的统计编程有基本的了解。
所需的专业技术知识
- 数据科学，机器学习，统计学或相关STEM或IT领域的学士/理学士
- 有一些Python，R，SQL或其他编程语言的经验
- 机器学习和/或自然语言处理的经验或价格
- 通过软件（例如SPSS）或编程语言（例如Python）进行统计建模
- 了解行业中的数据库和分析技术
- 具有战略性思考企业环境中的业务，产品和技术挑战的能力
- 良好的口头和书面沟通能力
- 能够在团队环境中进行协作
首选专业技术专长
- 数据科学，机器学习，统计学或相关STEM领域的硕士
- 深度学习的经验和/或价格
- 高级MS Excel技能（例如VLOOKUP，数据透视表）
- Spark和/或TensorFlow的专业经验
- 亲身体验部署分析模型以解决业务问题
- 能够为数据建模过程开发实验和分析计划
- 有数据可视化工具的经验
关于业务部门
IBM Industry Platforms提供了一系列战略技术，可以消除提供核心业务功能的大部分成本和复杂性。通过提供人工智能，分析，安全性，区块链和云技术即服务，以及根据每个行业的需求量身定制的完整平台，IBM帮助客户更加以客户为中心，平衡成本并降低风险。
你的生活@IBM
当您正在寻找下一个职业挑战时，对您来说重要的是什么？
也许你想参与真正改变世界的工作。那些拥有令人难以置信的多样化职业和发展机会的地方 – 您可以真正发现自己的激情？您是在寻找一种开放，协作和信任的文化 – 每个人都有发言权？所有这些呢？如果是这样，那么IBM可能成为您的下一个职业挑战。加入我们，不是做更好的事情，而是尝试你从未想过的事情。
影响。包容性。无限体验。做你最好的工作。
关于IBM
IBM最伟大的发明是IBMer。我们相信，通过进步思想，进步领导，渐进政策和渐进行动取得进展。 IBM员工认为，智能，理性和科学的应用可以改善商业，社会和人类的状况。自1911年以来，我们不知不觉地重新发明，我们是全球最大的技术和咨询雇主，拥有超过380,000名IBM员工，为170个国家的客户提供服务。
位置声明
我们根据适用法律考虑具有犯罪记录的合格申请人。
成为你@ IBM
IBM致力于创造一个多元化的环境，并为成为一个机会均等的雇主感到自豪。所有合格的申请人都将获得就业考虑，而不考虑种族，肤色，宗教，性别，性别认同或表达，性取向，国籍，遗传，残疾，年龄或退伍军人身份。 IBM还致力于遵守有关公民身份和移民身份的所有公平就业做法。