BLOCKCHAIN如何与自驾车相关？

十年前，我们在科幻电影中看到的自动驾驶汽车比以往任何时候都更接近现实。实现这一愿景的两个关键要素是

• （一个）。组Loom器学习所需的数据
• （b）中。启用机器到机器（M2 M）服务支付物联网（IoT）经济将允许通行费，燃油支付等等。

有趣的是，在其新兴国家，还有另一种革命性的技术可以帮助汽车进行微交易 –区块链从现在开始的5到10年内，自动驾驶汽车可能成为现实。因此，为了充分利用自动驾驶汽车的区块链，我们应该开始研究如何将这两种技术结合起来。

自行车

自动驾驶汽车通常被称为自动驾驶汽车，通过使用先进的机器学习算法来保证汽车及其乘客的安全。这些算法通过价值数百万小时的用户驾驶数据传递，并识别后来用于制定驾驶决策的模式。但驾驶并不是所有这些自动驾驶汽车在准备生产时都会做的。实际上，他们所有的行动都需要由自动驾驶车辆来处理 – 例如能够支付他们的燃料补给，停车和其他基本功能。对于区块链来说，这是一个难得的机会，因为它们可以帮助在数据矿池和机器到机器支付中构建自动驾驶车辆。

用于处理信息的区块

在数百万个驾驶员数据时间执行机器分析时，自动驾驶汽车背后的设计人员面临核心软件的挑战。由于流程的不同部分依赖于不同的数据集，因此存储和组织这些数据集仍然是一项重大挑战。区块链可以很方便，因为区块链只是分布式数据库，可以抵抗其核心的操作。使用区块链来存储驾驶信息是有意义的，因为我们不想以任何方式协商训练数据。这是为了避免来自流氓的特定设计设施中的不良行为者。区块链可以帮助软件制造商直接从驱动程序访问数据，减少收集，分类和传输信息所需的时间。

用于机器付款的机器人

自成立以来，区块链的主要用例无疑是支付，不需要依赖任何中间人。当比特币于2008年开始时，其目标是成为真正去中心化的点对点货币，在全球范围内快速，廉价地支付。 10年过去了，虽然比特币似乎已经偏离其目标，但在加密货币领域还有其他雄心勃勃的项目，如RaiBlocks和IOTA，致力于支付几乎是即时且完全免费的。 RaiBlocks和IOTA都使用有向无环图（DAG）的数据结构来保证快速免费支付。虽然RaiBlocks专注于点对点支付，但IOTA的目标是成为M 2 M经济体的支柱层，可以扩展到每秒数百万笔交易。

毫无疑问，随着物联网扩大其范围，微交易将需要得到有效管理。例如，为0.0005美元的交易支付0.05美元的费用毫无意义。这就是交易应该完全免费的原因。为此，IOTA开发了一个名为The Tangle的独特数据结构。通过使每个用户成为网络中的节点，IOTA可以每秒扩展到数百万个事务。如果自动驾驶汽车要承担自己的成本并且完全自主，这将是非常必要的。 IOTA还计划在2018年第三季度实施智能合约。毫无疑问，智能合约将进一步提高转移流程的效率。例如，自动驾驶汽车可能有自己的方法，例如buyFuel（）和payForParking（），可以根据相关的传感器信息触发。

BLOCKCHAIN可能是回应自驾车的答案

区块链引入了透明和去中心化的分类帐概念，可以安全地验证和存储数据。这种技术可以帮助无人驾驶汽车在从环境中收集数据时验证数据的精确度，从而使错误的空间非常小。

此外，在区块链系统中存储数据可确保黑客的安全，因为该技术具有不可改变的性质。虽然区块链在理论上可以被黑客入侵，但是破解区块链中所有计算机的计算能力水平几乎是不可能的。同样，使用区块链驱动的自动驾驶汽车也不会出现网络连接停机。在诸如优步使用的中心化系统中，连接问题可能导致系统故障。这意味着网络崩盘期间的事故很可能发生。

在无人驾驶汽车技术中使用区块链不仅可以保证安全免于崩盘，还可以保证用户的个人数据安全。黑客可以在传统模型中轻松访问和使用来自用户的数据，例如他们的姓名，地址和付款细节。

用户信息，例如他们的姓名和特定的接送点，存储在由区块链驱动的无人驾驶出租车中的分布式且极其安全的分类帐中，从而使黑客无法访问。

除了确保安全之外，该技术还可以改善出租车向客户收费的方式，并记录他们的帐户。智能合约技术有能力通过保证每一方保持其交易的一部分来使支付过程顺利进行，并且在发生争议时，可以在不涉及第三方的情况下达成友好的解决方案。出租车所有者还可以更容易地发现他们的财务记录并安全存储。

随着无人驾驶汽车技术的不断发展，区块链中有许多领域需要探索。也许一个解决方案将在未来几年内推出，将AI，机器学习和区块链完美地结合到完美的无人驾驶汽车技术中。