Keras的高级激活层 – 3

继续上一篇文章。

RELU

keras.layers.ReLU（max_value = None，negative_slope = 0.0，threshold = 0.0）

修正线性单元启动工作。

使用默认的esteems，它返回组件savvy max（x，0）。

另外，它追求：f（x）= max_value for x> = max_value，f（x）= x for edge <= x

• 信息形状

主观。当利用该层作为模型中的主层时，利用表字词争用input_shape（整数元组，确实排除示例枢轴）。

• 屈服形状

与信息形状相同。

• 争论

max_value：drift> = 0.最极端的启蒙自尊。

negative_slope：drift> = 0.负斜率系数。

限制：滑行。限制了阈值制定的激励。