每日新闻综述:Mozilla的Firefox高级计划

Mozilla的首席执行官克里斯·比尔德(Chris Beard)最近在一次采访中发表了一个令人惊讶的声明,一个高级版本的Firefox即将推出。但是没有必要恐慌,免费版的Firefox也不会消失。

这个消息就像一个重磅炸弹:长期以来,稳定的第三方开源浏览器的拥护者Firefox将在今年晚些时候获得高端版本。当你想到它时,这是一个有意义的举动。

开发并不便宜,开发浏览器并不容易。添加易于修改的浏览器的目标,通过扩展或其他方式,并且成本仅上涨。但Firefox一直是免费的。

为了支持开发成本,Mozilla依靠搜索引擎交易。此时,其90%的收入来自谷歌,这实际上是一个问题。谷歌(通过Chrome)最终成为Firefox浏览器的竞争对手。如果该公司决定不续订其搜索引擎协议,Mozilla可能会找到一个新的客户,但过渡可能不会令人愉快。

Firefox的订阅高级版本增加了新的持续收入来源。目标是减少对任何单一来源和更平等的依赖。

如果你担心这意味着你可能知道和喜爱的免费Firefox的结束,你可以停下来。免费版本不会消失,基金会不打算从中删除任何功能并将其移至高级版本。相反,高级版本将获得免费版本不具备的一些新功能,可能是VPN和安全存储空间。我们不知道的是Mozilla正在考虑的定价。

Mozilla表示将在10月的某个时候开始测试Premium版本。 (下一个网站)

在其他新闻中:

  • 亚马逊关闭了餐厅送货服务:亚马逊有一个门口Dash,如送货服务,为您带来食物。如果你在想,“确实如此?”这可能就是问题所在。该公司表示服务的最后一天是6月24日。你必须满足于Doordash,或Grubhub,Uber Eats或Postmates ……我们认为我们发现另一个导致此关闭的问题。 (GeekWire)

  • 华为希望开发者跳转到其应用商店:华为不再使用Google服务,其中包括Google Play应用商店。为了让公司继续发展,它已经向一些开发商提出了一个请求:请加入华为的AppGallery商店。这是一个明智的举动。任何Windows Phone难民都会告诉你,没有应用程序,移动操作系统很难生存。 (9to5Google)

  • Shazam现在可以通过耳机识别歌曲:Shazam是智能手机应用程序早期的一款简洁应用程序。如果您在收音机上听到一首歌并且不知道该名字拉起Shazam并且它可能能够为您识别它。但是你必须在手机的扬声器上播放这首歌,或者让你的平板电脑的麦克风靠近收音机听得很清楚。现在在Android的更新中(似乎没有iOS),即使应用程序在后台,应用程序也可以使用耳机收听。整洁的东西。 (边缘)

  • Xbox Live现在允许您选择使用Gamertags:Xbox Gamertags,就像任何服务的用户名一样,面临着日益严重的问题。您想要使用的完美名称已在使用中。可能是那些十年没有参加比赛的人。微软的解决方案是让你拥有你想要的Gamertag,但在它之后显示一些数字(一个ID号)。这有点像你添加你的生日时,除非有人也这样,微软给你一个有效的Gamertag。 (瘾)

  • 微软停止向Xbox添加新的向后兼容游戏:对于下一个Xbox的Project Scarlett来说,好消息是微软希望确保每个Xbox One游戏都可以使用它。坏消息是,这意味着转移工作并结束程序,使Xbox 360和原始Xbox游戏与Xbox One兼容。向后兼容的游戏列表现已完成,这里希望包含您最喜爱的360游戏。 (Ars Technica)

  • 史蒂文斯皮尔伯格的最新节目只在晚上播放:斯蒂芬斯皮尔伯格正在与一个名为Quibi(快速快讯的简称)的新应用程序合作,以获得独特的恐怖故事。该应用程序只会在晚上播放该节目。通过确定您的时区,应用程序将在白天显示倒数计时器,当夜幕降临时,该节目将解锁以供查看。 (数字趋势)

  • AMD发布了新的显卡,但没有光线跟踪:AMD的最新显卡实际上是中档但价格合理(至少它们比Nvidia等价格便宜)。起价379美元的是Radeon RX 5700,其次是Radeon RX 5700 XT,售价449美元。 AMD还展示了软件来锐化图像,同时增加对比度。您仍然无法使用AMD卡找到光线跟踪,这是Nvidia的头条新功能。 (PCMAG)

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在与昨天的深刻故事几乎相反的方向,研究人员演示了一个新的A.I.基于语音生成面部的技术。

这个概念非常类似于人类已经做过的事情。如果你曾经通过电话与某人面对面地对话,或者在没有看到他们的情况下收听广播中的某个人,你可能会创造出他们脸上的心理形象。你使用线索来决定他们的种族,年龄等等,这可能完全错了,但无论如何你都是这样做的。

A.I. (称为Speech2Face)做了很多相同的事情。研究人员通过标准的神经网络过程训练它。通过显示A.I大约100,00个不同的说话,A.I。增持了要使用的大型数据集。该数据集引领了声音线索和特定面部特征的联想。

这些研究确实限制了它的能力,它不知道个别面孔应该是什么样的,所以它会产生“平均面孔”。但是当给出它从未见过的声音时,它产生的面孔虽然与实际声音的拥有者不匹配,现实地,一般地说是正确的种族,性别和年龄。

很快,任何东西都不会再真实了。 (现场科学)

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