Keras的噪音层 – 2
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AlphaDropout
keras.layers.AlphaDropout(rate,noise_shape = None,seed = None)
将Alpha Dropout应用于信息。
Alpha Dropout是一个Dropout,它保持对其独特品质的贡献的均值和变化,以便保证自己即使在这个辍学后也能正常化财产。 Alpha Dropout非常适合Scaled Exponential线性单位,通过随意设置动作来消极沉浸。
- 争论
速率:漂移,下跌可能性(同样具有Dropout)。乘法喧嚣将具有标准差sqrt(rate /(1-rate))。
noise_shape:排序int32的1-D张量,与随意生成的保持/删除横幅的形状对话。
seed:用作任意种子的Python整数。
- 信息形状
我行我素。当使用该层作为模型中的主层时,利用标语争用input_shape(整数元组,确实排除示例数据透视)。
屈服形状
形状与信息相同。
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