Keras的噪音层 – 2

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Keras的噪音层 -  2

AlphaDropout

keras.layers.AlphaDropout(rate,noise_shape = None,seed = None)

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将Alpha Dropout应用于信息。

Alpha Dropout是一个Dropout,它保持对其独特品质的贡献的均值和变化,以便保证自己即使在这个辍学后也能正常化财产。 Alpha Dropout非常适合Scaled Exponential线性单位,通过随意设置动作来消极沉浸。

  • 争论

速率:漂移,下降可能性(同样具有Dropout)。乘法喧嚣将具有标准差sqrt(rate /(1-rate))。

noise_shape:排序int32的1-D张量,与随意生成的保持/删除横幅的形状对话。

seed:用作任意种子的Python整数。

  • 信息形状

我行我素。当使用该层作为模型中的主层时,利用标语争用input_shape(整数元组,确实排除示例数据透视)。

屈服形状

形状与信息相同。

资讯来源:由0x资讯编译自NVESTLABS。版权归作者Anusha所有,未经许可,不得转载

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