电子商务与人工智能，未来世纪的婚姻
电子商务与人工智能，未来世纪的婚姻
对Simon Bachelet来说，“电子商务与人工智能的联系将成为本世纪未来的婚姻。”没什么。为什么呢？ “因为电子商务是最受数据驱动的活动之一”，Capgemini数字客户体验的创新领导解释说。流量，转换率，跳出率，价格分析，转换隧道，还有SEO，SEA，标签管理，日志记录，CRM连接，DMP ……通过建设，电子商务是一个数据工厂。 “人工智能将把这些数据的利用率从未达到的水平，从预期销售到通过预测性营销的供应链机器人化，”Simon Bachelet承诺。
从历史上看，产品推荐是电子商务中使用机器学习的第一个领域。 “第一项举措可以追溯到2010年，”Saas Partners的合伙人兼乐天欧洲前首席技术官Justin Ziegler回忆道。从那时起，这种做法已经在电子商务参与者中实现了民主化。在Carrefour.fr尤其如此，但在Oui.sncf也是如此。 “我们根据咨询历史开发了目的地推荐算法，以及考虑到我们提供的不同交通方式（火车，公共汽车，飞机）的路线计算和优化引擎。 ..，编者注），“Oui.sncf营销总监BéatriceTourvieille解释道。
通过建设，电子商务是一个数据工厂
最近几个月，会话助理入侵了商家网站。在产品推荐之后，“这是电子商家推出的增长最快的人工智能主题之一，只需在猫身上添加一系列自动化功能已部署，“Capgemini的Simon Bachelet指出。 “出乎意料的是，这种趋势并没有失去动力。”会话助理是分类或形式搜索的替代方案，它更自然，更流畅，更快速。“根据其复杂程度，sculpin将能够根据讨论的上下文提供答案。例如：顾客要求买一条小孩的牛仔裤，然后是T恤而不说更多，然后巫师会提供儿童的T恤而不会提出任何问题。
在首批推出的电子商务中，Oui.sncf将从2016年转移到交易机器人，可以访问列车的时刻表和费率，并能够管理预订。该机器人名为OuiBot，可在Messenger，Alexa，Google Home和Siri上使用，它基于NLP（自然语言处理）基础设施，可将语音请求转换为机器可摄取的代码。到目前为止，每天有10,000名访问者通过它，其中一半以上是通过其集成的网络版Oui.sncf。所有会话频道合并，每月通过OuiBot询问1000个票证选项（阅读文章：评测Oui.sncf推动他的机器人）。
自定义用户体验
“我们希望机器人成为体验的促进者，它可以加速客户的旅程。需要了解用户并微调学习模型才能找到正确的答案，”坚持说道。比阿特丽斯Tourvieille。贾斯汀齐格勒解释说：“开发一个能够回答30％最标准问题的助手，从常见问题解答或与实际产品信息相关联，将会相对容易。不需要考虑客户的历史和讨论。为了进一步实现上下文化和个性化的响应，需要更大的数据集，以及急需的自动化系统。更复杂。“
无论您选择哪种方案，最好在机器人达到极限时计划切换到人类。 “但是即使在这一步之后，人工智能仍然有用，例如Allo-Media这样的提议会分析来自呼叫中心的电话，以吸取微弱的商业信号”，Simon Bachelet继续说道。 “例如，在旅行平台的情况下，Allo-Media可以理解电话交谈的主要主题是访问里斯本，但在句子的转折处，如果对话者提到旅游项目在意大利，该应用程序将捕获此信号，然后建议采取商业行动，将此机会转化为其申诉报告的主导。“
“我们既不再重现商店推销员的逻辑，也不再重复”
更多：自定义站点的用户体验（UX）。 Cdiscount已经抓住一种方法来个性化其促销活动。鉴于购买的意图和访问者的犹豫程度，该网站发送或多或少重要的优惠券，或者如果检测到的行为显示用户即将结账则不发送。 “我们不会再重现卖家的逻辑，”Cdiscount的数据总监FrançoisMarical说。在幕后，法国Kameleoon的应用程序协调统计算法，包括聚类，根据类似的态度对访客进行细分。然后解决机器认为最佳优惠券的配置文件，作为学习模型的丰富。 FrançoisMarical坚持说：“使用这种设备，我们的投资回报率比传统优惠券高三倍。”
但是一些分析技术甚至更进一步。 “我们为纺织行业的零售商客户部署的Heuritech解决方案就是这种情况，”Simon Bachelet说。这块砖在社交网络上收集了时尚的最新趋势。然后将信息与会话数据和购买历史一起馈送到服装站点的学习模式中。目标：在时间T的基础上根据访客的口味提出产品建议。“总是取决于访问者在网站上的活动，像Dotaki这样的提议试图重新创建通过确定访客或多或少的情感或理性人格来冲动购买，然后相应地推送信息，产品和价格，“Simon Bachelet解释道。
定制期待什么？ “首先，点击率有所提高”，FrançoisMarical坚持认可。很好，显然是所寻求的转化率的增加。
期待优化转化率
在应用于电子商务的人工智能方面，促销活动仍然存在。 “在这个领域，初创公司Tinyclues应用与Kameleoon相当的细分配方，但是在电子邮件和其他商业广告的个性化服务中，”Simon Bachelet和Justin Ziegler说。在Oui.sncf，我们开发了一种机器学习模型来简化adwords的购买：数据集将Google提供的adwords流量数据与访问者会话相结合。 Beatrice Tourvieille说：“我们的想法是在T时刻最大限度地利用潜在的转型来购买关键词。”在Cdiscount，同样的逻辑：根据adwords和数据之间的数据混合当然，网站计算自己的领先分数，以预测冲浪者将实现的费用。在Rakuten一侧，人工智能进入舞蹈以适应广告（特别是在重新定位）。 “他们根据多种信号进行定制：访问频率，页面浏览量，咨询的产品……”，Rakuten Marketing运营副总裁Edouard Lauwick详细说明。
“我们将AI用于产品战略服务”
除了这些主要轴心之外，IA还是许多其他领域电子商务的杠杆。 “鉴于我们的产品数量，我们的市场共有4000万种产品，我们无法负担手动管理数据，因此我们正在利用机器学习来自动化产品分类”，弗朗索瓦·马里奇。 “在更具战略性的方法中，我们还使用机器学习来分析我们的搜索引擎的查询，以查找作为访问者请求主题的产品，但我们尚未上市或尚未上市“。 Beatrice Tourvieille补充道：“在Oui.sncf，我们正在考虑人工智能的许多其他应用，例如服务器故障的预测分析或与网站图形创建相关的某些任务的自动化。 “
最后，机器学习是由电子商家（如银行和其他金融机构）建立的，作为打击欺诈的杠杆。 “例如，里尔初创企业Skapanê的算法检测电子商务网站上的异常行为，可以预见有争议的购买行为。会议上发现可疑的会话被阻止上游交易，”西蒙说。巴切莱特。在Cdiscount，已经开发了一种学习模型，用于分四期计算拖欠付款的风险。人工智能和电子商务还没有准备好离婚。
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