多云：如何确保数据可用性？

多云：如何确保数据可用性？

采用云解决方案迈向未知的一步现在已经结束：公司可以通过多种方式利用云来管理数据并实现价值最大化，以及对他们的要求不断发展。然而，每种新的云消费模型都带来了很多问题。

在云部署的变体中，多云模型目前引起了公司的注意，同时成为质疑和怀疑的主题。与混合云不同，混合云是将私有云环境与公共云环境融合的单一实体，顾名思义，多云意味着多个云。这是对公司越来越多地将不同的云提供商用于不同目的这一事实的认可。在当今的数字经济中，81％的公司采用了多云战略。

在IT部门，通常会推广“一站式”模式（单一访问点），以避免在与多个提供商和提供商打交道时出现效率低下和混乱的印象云服务（CSP）。它是通过所有这些服务的聚合视图提供更好的用户体验。此外，随着技术生态系统的发展和成熟，公司现在可以通过置于多云环境中的数据访问更好的指标，因为用户希望有选择并避免链接到网络。单一提供者。这些数据被描述为数字经济的黑金，构成了公司最宝贵的资源。因此，当公司需要最大化数据潜在价值的基础架构时，IT部门就会面临这样的压力。

例如，公司可能希望以相对较低的成本存储来自其在Google Cloud或Azure中表现最佳的实体的数据，以实现可扩展性，同时也将AWS用于其R＆D数据库，享受AI和语音搜索带来的好处。以前，公司唯一可行的选择是根据其优先需求和预算限制做出决策，现在最好的策略是采用多云方法。

基于数据的转换

公司目前的趋势是走向“数据驱动”模式。领导者认识到数据对于高级业务战略和运营决策的重要性。就消费者和员工而言，他们开始对数据的价值更加敏感，迫使公司提供选择的人，以更加个性化的方式分享他们的数据。人们希望确保他们的数据安全可靠，但他们也要求更加透明地使用它。

这种数据驱动型文化的构建基于持续的数字化转型，要求公司采用最新，最先进的技术来不断提高其绩效水平。根据Gartner的2018年CIO议程报告，成为数字公司的努力是CIO的首要任务，多云模式的大幅上涨反映了这一趋势。

然而，大多数IT经理认识到，这种数字化转型有时会受到影响用户感知的意外停机时间的阻碍。通过使后者遭受不良体验，公司作为数字组织和表现的形象可能会降低。但是，多云使用的成功基于所有应用程序和数据的可用性。希望利用其多云环境的公司必须确保其应用程序与其数据驱动的决策文化保持一致，并且他们还需要相应的支持以维护客户的信任和声誉。商标。

多云中的可用性

如果Gartner预测，到2019年底，多云方法将成为70％的公司的标准，而今天只有10％;然而，这种热情不应掩盖组织获得新技术技能的义务，以应对安全风险的增加或与供应商扩散相关的数据管理的复杂化。多云不仅仅是从一个存储平台到另一个存储平台的过渡：它需要一个真正的采用策略，涉及IT团队（控制多个环境）或合法（从合约到合约的差异）其他）。这种方法也可能伴随着成本增加，因为它涉及多个供应商。

具体而言，依赖多个云服务提供商（CSP）使得难以在多云环境中维护可用性。虽然领先的供应商和CSP为其客户提供PRA解决方案，但挑战在于协议，服务水平协议（SLA）和功能因供应商而异。但是，如果发生事故，公司无法发现其受到的保护不足或恢复失败。如果没有公司，无论是否使用多云，都能够保证它永远不会遇到意外停机，那么所有公司都必须确保为这种可能性做好充分准备。 。安全性是一个需要考虑的重要参数。但是，作为多云方法基础的复杂性可能会导致更多缺陷，尤其是在未正确应用安全更新的情况下。然而，矛盾的是，使用多个云可以降低由于硬件故障导致的大量数据丢失或停机的风险。

例如，选择多云模型的公司必须确保他们拥有覆盖整个云基础架构的可用性解决方案，通过基于云的流程促进云数据保护。将站点数据无缝迁移到云。

对于使用多云模型来推动其数字化转型的公司，其目标是在整个企业中创建更加以数据为中心的文化，这些数据类似于自来水。每个人都很重要的便利，必须始终可用。不应阻止多云公司与多家供应商合作，因为通过软件平台，他们可以提供交钥匙解决方案，以减少停机时间并降低成本。让您高枕无忧。