你知道解决魔方有43种可能性吗? AI计算所有这些 – CRYPT TREND

通过平台IA的机器学习,它可以在不到1秒的时间内解决魔方的问题,展示了AI对人类推理的优势。

它是超越一代又一代的玩具之一,就像搞乱一个颜色的立方体并重新组装它一样简单,是著名的魔方。许多人已经自己解决了这个问题,寻找教程或从未设法解决它,而不了解它的复杂性。在研究机器学习决策的过程中,这说明了这一点。

从描述游戏开始,对于一个人看似简单,但当它被分解时,它变得更加复杂。首先要理解并记住立方体每个部分的位置,以便稍后设计一系列试图解决它的动作,即使立方体无法通过逻辑推理在几秒钟内解决。由于这个原因,婴儿或小孩不能玩,因为他们的推理能力还没有发展,所以他们不知道如何制定计划,遵循它并在出现问题时进行修改。

研究人员Bosque Agostinelli,Stephen McAleer,Alexander Shmakov和Pierre Baldi开发了一种人工智能算法,可以在几分之一秒内解决魔方,展示机器学习的进步,了解情况,制定计划并在以下情况下对其进行修改。是必要的

该系统称为DeepCubeA,它使用一种机器学习形式,教授如何在不经过人类专门训练的情况下解决谜团。

“人工智能可以击败世界上最好的人类棋手,但是一些比较困难的难题,比如魔方,并没有用计算机来解决,所以我们认为他们对人工智能方法是开放的。 “加州大学欧文分校计算机科学家皮埃尔·巴尔迪说。

根据Baldi的说法,最新的发展可能预示着新一代的人工智能深度学习系统比Siri和Alexa等商用应用更先进。

«这些系统并不是很聪明;他们很脆弱,很容易打破或欺骗他们,“巴尔迪说。 «我们如何创建更智能,更强大且能够推理,理解和规划的高级AI?这项工作是朝着这个伟大目标迈出的一步»。

«Rubik's Cube的解决方案涉及更具象征性,数学和抽象的思想,因此可以解决这个谜团的深度学习机器越来越接近成为一个可以思考,推理,计划和制定决策的系统»他说。

解决魔方不是一件容易的事。实际上,一个3×3的普通立方体包含超过43种可能性来完成拼图,其中所有边都显示相同的颜色。然而,根据该研究,DeepCubeA“解决了所有测试配置的100%”。此外,他在大约60%的尝试中找到了通往终点线的最短路线。

“我们的AI需要大约20个动作,大部分时间都是以最少的步数解决它们,”Baldi说。 “就在那里,你可以看到战略是不同的,所以我最好的猜测是人工智能的推理形式与人类完全不同。”

AI解决立方体时的最佳时间

资讯来源:由0x资讯编译自CRIPTOENDENCIA。版权归作者Jean Pierre Oliveros所有,未经许可,不得转载
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