天网是一种可能性:人工智能改善机器人

使用人工智能学习如何改进机器人生产过程,降低成本和减少误差的可能性。

如果John Connors存在,他会警告我们有可能为天网创造潜力,天网是想要统治时空的人工智能。但是,这只存在于终结者传奇中,所以我们不必担心。

虽然应该注意到他们的关注将基于使用人工智能来改进现有的机器人,通过转移学习,使用以前从另一个环境中获得的知识的能力,可以教经济机器人执行至于昂贵的。

要理解,今天机器人技术面临的最困难的挑战之一就是让机器人在实验室外顺利运行。在研究环境中,为机器人配备昂贵的传感器并为学习导航提供理想的环境是可行的。但在现实世界中,使用相同的传感器将是昂贵的并且对消费者具有敌意。此外,它是凌乱和不完美的。

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Vrije大学的研究人员使用了一种称为转移学习的机器学习,看看他们是否可以解决问题。转移学习是将算法在一个上下文中学习并将其应用于另一个上下文的过程。

它可以用于调整在实验室中控制机器人的算法,以便它可以控制现实世界中的机器人。这意味着机器人可以首先利用更好的传感器和更好的环境进行训练,然后利用它所学到的东西,即使它只有廉价的传感器和恶劣的环境。

为了测试这个想法,研究人员在一个模拟环境中创建了一个机器人,该机器人首先借助八个接近传感器然后使用一个摄像头进行航行。

他们发现,当机器人的控制算法使用转移学习做出决策时,只能从相机访问,它学会了比不使用转移学习时更快地导航房间。它也比在训练期间使用转学习而不是做出决定时快得多。

正如我们在本文中所观察到的,人工智能技术使我们能够克服超越人类的障碍。

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