印度将“数据授权架构”与Account Aggregator结合使用

发表于 2019年8 月2日星期五下午 2:22:05

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他是Aadhaar的建筑师 – 一个由13亿印度人组成的生物识别数据库，这个数据库在短短几年内被整合在一起。 Infosys的联合创始人Nandan Nilekani现在重新回到了讨论印度“账户聚合器”的头条新闻。

账户聚合器（AA）是一个开放的银行业务概念，它将整合个人或企业的财务信息并与第三方共享。

例如，来自农民的数据可以用来提供他/她的信用。想象一下，如果可以将13亿客户和1,100万个业务的交易数据整合在一起，会产生什么影响。

它是由四个监管机构组成的小组构思的，

Nandan Nilekani对此表示欢迎，因为他表示这将推动大规模的金融包容性。

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根据上图，印度金融包容性的增长是显而易见的。从2016年的63％到2018年的81％ – 即2年内的2.35亿人。如果Aadhaar是向印度农村地区提供基本银行服务的第一步，AA可以更进一步。

AA可能导致包括贷款，财富管理和财务管理在内的多个金融科技用例，因为以前在孤岛中存在的数据现在正汇集在一起。

不 – 这不是一个像中国这样的模式，政府和私营部门服务提供商可以免费乘坐客户的数据。 AA的用户可以决定他们的数据应该如何使用以及使用多长时间。从同意的角度来看，他们的数据将根据程序控制进行共享。

“这是为了使个人能够大规模访问他们自己的数据。这真的是这个想法的力量。“ – Nandan Nilekani

银行要求借款人在借给他们之前拥有资产的日子已经一去不复返了。如今，银行只需要他们的数据（在短期内）做出信贷决策。 Nandan将其称为“数据授权架构”，这是接近数据隐私的积极方式。

但是，要做到正确，还有一些挑战。我认为同意过程是一个薄弱环节。大多数印度消费者仍在学习使用智能手机。要求他们了解数据隐私的条款和条件正在扩展它。

数据安全是另一项挑战。对于Aadhaar来说，这种担忧仍然存在。在采取严肃措施解决数据安全问题之前，始终存在数据丢失的风险。我认为，普通印度消费者可能不会过多关注这个问题。但是，监管机构和政府应该这样做。

另一个问题是利用现有数据做出信贷决策。现有数据已经存在很多偏差 – 将其投入到配备机器学习的信用决策引擎中是危险的。机器还将学习做出有偏见的决定。

流程的每个步骤都需要进行控制，以确保以正确的方式使用此数据生态系统以实现正确的流程。没有它，数据可用于下一个“大黑客”。

（如果你还没有在Netflix上观看过“The Great被黑” – 请做。非常好）。

总体而言，印度正朝着正确的方向迈出了一步。 Aadhaar是一个构建块，另一个是Account Aggregator。该国正开始成为大规模金融包容性案例研究

Arunkumar Krishnakumar是Green Shores Capital的风险投资投资者，专注于Inclusion和播客主持人。

我与提到的公司或人没有任何职位或商业关系。我没有收到这篇文章的报酬。

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