Artrendex的ArtPI使用人工智能革新艺术发现

是一种由人工智能驱动的新界面或API,它有望改变艺术被发现,展示和销售的方式。它承诺以Shazam改变音乐发现的方式改变艺术发现。

费城巴恩斯基金会是最早适应ArtPI的机构之一。

巴恩斯首先分析了其广泛的收藏,其中包括大量的印象派作品。由不同的计算机视觉平台进行的第一轮人工智能分析产生了一些意想不到的结果:在一个例子中,博物馆的Renoirs的内容被标记为填充动物。然而,一旦博物馆的作品被输入ArtPI,就会出现一些显着的联系。

AiThority采访Citrix的执行副总裁兼首席营销官Tim Minahan

ArtPI使用基于艺术理论和历史的总体视觉风格特征来检测特征和模式。 ArtPI专门为艺术创作并绘制了数百年的艺术作品,可以找到视觉上相似的作品,标签样式和时代,识别主题和艺术家,并在大型系列中找到联系。

对于博物馆和其他机构来说,这意味着用户可以直观地搜索他们的收藏品,通过寻找特定的功能,以更加有机和直观的方式探索艺术品。策展人可以轻松获得整个系列,找到意想不到的联系和相似之处,可以激发新的方式来展示或解释作品。对于画廊,经销商和拍卖行,ArtPI可以与社交媒体结合使用,以发现趋势或预测市场状况。

“人工智能通常用于标记其中的图像和物体,而ArtPI也可以通过主题找到作品,”艺术家的创始人,罗格斯大学计算机科学教授,AI艺术创业公司Artrendex的创始人Ahmed Elgammal解释道。

艾哈迈德补充道,“但你并不总是只想找到狗或狗的画。有时您需要特定风格的灯光或线条。我们根据基础艺术史学家的方法训练我们的算法来识别这些元素和艺术原理。通过使用视觉元素而不是内容标签或其他元数据(如艺术家或时代),您可以找到您不知道的艺术,并看到它与其他作品的联系。“

即使艺术品的图像失真,ArtPI也可以工作,从而可以从各种角度拍摄不太理想的源图像或镜头。人工智能模型经过培训,可以校正失真,将倾斜或光线不足的图像蒸馏成可与其他作品进行比较的信息。这消除了对复杂的摄影文档的需求,让ArtPI在各种不太正式的环境中工作。现在,例如,您可以看到主要展览中的哪些作品赢得了Instagramers的心,即使他们从侧面快速拍摄快照。

AI可以发现视觉模式,通常比人类更好。 ArtPI使用神经网络在图像上训练其算法,在其初始训练阶段使用超过250,000件艺术品。算法遇到的工作越多,结果就越细微。

“人类很快掌握了背景,但人工智能非常擅长于细节,并且可以在几秒或几秒内完成数百万个例子,”Elgammal说。 “每一个搜索和添加到ArtPI的每个图像都将有助于其改进,随着时间的推移增加其价值。”

巴恩斯首先分析了其广泛的收藏,其中包括大量的印象派作品。不同计算机视觉平台的第一轮人工智能分析产生了一些意想不到的结果:在一个例子中,博物馆的Renoirs的内容被标记为毛绒动物。然而,一旦博物馆的作品被输入ArtPI,就会出现一些显着的联系。

“我们认为这部分流程将是最困难的,但事实证明这是最简单的,”Barnes项目的数字顾问Shelley Bernstein回忆道。

Shelley补充道,“视觉上的相似性非常好,它们几乎太好了。”问题所在:Barnes系列有一种非常特殊的方式来展示与该系列创始人合作的作品。为了在线重建这种方法,Barnes和ArtPI精心设计了一种自定义方式,以显示更好地反映现实博物馆体验的结果。

“探索艺术,无论是出于教育还是估价目的,都可以通过多种方式进行,人工智能只是另一种工具,另一种框架可以帮助我们找到与我们合作的艺术的新见解,”Elgammal说。 “意识到并优化了艺术概念,ArtPI旨在成为博物馆和艺术市场的基础设施识别引擎,换句话说,就是'Shazam for Art'。我相信视觉搜索和建议的连接可以使发现民主化非专业人士的过程和更新令人兴奋的策展人,画廊和拍卖行感觉他们在他们的领域中考虑作品。“

资讯来源:由0x资讯编译自AITHORITY,版权归作者Sudipto Ghosh所有,未经许可,不得转载
提示:投资有风险,入市需谨慎,本资讯不作为投资理财建议。请理性投资,切实提高风险防范意识;如有发现的违法犯罪线索,可积极向有关部门举报反映。
你可能还喜欢