留意2020年最受欢迎的9个人工智能工作

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  • AWS机器学习工程师
  • AI开发者
  • AI工程师
  • Azure数据科学家
  • 领导数据科学家
  • 资深数据科学家
  • 数据科学家
  • 首席数据工程师
  • 算法开发人员
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如果您准备好学习,重新训练,重新训练和升级,那么AI就是一个为您提供巨大机会的领域。然而,关键在于通过将您的技能升级到寻求AI专业人员的招聘人员的要求来保持领先技术。

然后,当然,认证总是在那里帮助您始终保持领先的职业生涯。你还在等什么?继续阅读,了解哪些是您可以选择的最受欢迎的AI工作,然后开始……

AI真的在接受我们的工作吗?我们真的需要担心吗?

同意人工智能失业流行病一直在吓唬大多数专业人士左,右,中;但是,有一些AI无法取代的工作。机器毫无疑问地证明了自己的能力,可以做人类无法做到的事情。但是机器确实有局限性,人类的头脑应该并且可以利用这些局限性……

AI和Automation超越后,工作的未来如何?

现在这是一个百万美元的问题,如果有的话。

持怀疑态度是可以理解的,但云有一线希望,因为并非所有工作都会自动化。是的,你读得对…并不是所有的工作都会被AI取代,这就是我们将在本文中讨论的内容。

保持高昂的精神,继续阅读……

现在是时候停止恐慌并开始为未来做准备,AI扮演着主导角色。

在这里,我将列出你可以进入的人工智能中的9个热门职位。你需要做的就是我之前建议的 – 重新训练,重新训练和升级……

所以你准备好今天抓住这些受欢迎的人工智能工作中的任何一个来迎接充满希望的明天

是的,那就让我们开始……

明天有趣的AI职位描述

作为AI专业人员,必须彻底了解不同AI角色的先决条件。这还包括即时识别角色是否适合您。仔细查看所有AI工作,看看哪一个更适合您的技能组合。

此外,您还需要了解不同行业的要求。制药行业更喜欢拥有博士学位的候选人。学位。但是,对于在广告领域中运作的其他行业可能需要高级学位。

在这里,我分享了所有领先AI工作的所有先决条件。阅读,消化它们,然后看看哪一个适合你。

AWS机器学习工程师

职位描述:创建大型数据集和构建数据模型。

教育背景:计算科学,理学士,硕士或博士

薪资范围:70,000美元 – 170,000美元

所需技能:

  • 3年以上的Python和R编程或Python
  • 3年以上的AWS或Azure服务经验
  • 3年以上机器学习和数据标签
  • 3 – 5年的数据管理

AI开发者

职位描述:设置,管理和维护AI解决方案。

教育:计算机科学,理学士

薪资范围:90,000美元 – 150,000美元

所需技能:

  • 有关ML,NLP,云应用程序和AI等技能的实践经验
  • R,Python或/和C#
  • AWS服务
  • Azure服务和框架
  • 休息API库和框架

AI工程师

职位描述:负责AI模型的构建,测试和部署以及维护基础架构。

学历:硕士或博士在计算机科学,机器学习,AI或相关领域。

薪资范围:130,000美元 – 210,000美元

所需技能:

  • 编程技巧
  • Java的
  • 具有编码和验证测试经验
  • 机器学习,深度学习,自然语言处理
  • 测试自动化
  • 写剧本

Azure数据科学家

职位描述:帮助将客户需求转化为POC,以获得积极的解决方案。

教育背景:计算机科学硕士或人工智能相关领域

薪资范围:85,000美元 – 160,000美元

所需技能:

  • Hadoop的
  • R和Python编程
  • 2年以上数据科学
  • 在AWS和Azure服务等平台上的工作经验
  • 机器学习,深度学习和NLP

领导数据科学家

职位描述:将挑战转化为成功的AI或ML解决方案,为组织带来有价值的见解。

学历:计算机科学,数学,统计学或博士学位。

薪资范围:125,000美元 – 195,000美元

所需技能:

  • R和Python
  • POC发展
  • 在数据收集,分析和持续交付方面拥有8年以上的经验
  • 使用机器学习模型进行预测分析,拥有8年以上的开发和实施经验
  • NLP 2年以上

相关:数据科学家做了什么?

资深数据科学家

职位描述:跨不同领域设计和实施尖端解决方案。

学历:计算机科学,统计学,数学或工程学士或硕士

薪资范围:95,000美元 – 210,000美元

所需技能:

  • 深入了解算法
  • 机器学习和深度学习
  • NLP,模式识别,更大规模的数据挖矿
  • Hadoop和Spark
  • 预测分析
  • 统计分析和数据挖矿

数据科学家

职位描述:负责收集和组织结构化和非结构化数据,构建数据集和预测未来事件。

学历:计算机科学或工程学士或硕士

薪资范围:50,000美元 – 150,000美元

所需技能:

  • 数学与统计学
  • 机器学习
  • R和Python编程
  • 预测分析
  • 数据库 – MongoDB,SQL

首席数据工程师

职位描述:负责重新设计商业智能流程,开发数据模型以及部署。

教育背景:计算机科学学士

薪资范围:90,000美元 – 175,000美元

所需技能:

  • Python编程
  • Hadoop和Spark
  • 云计算
  • 部署机器学习模型

算法开发人员

职位描述:热衷于构建可扩展的算法来解决问题,以提供高质量的软件。

教育背景:计算机科学学士学位或机器人学或电气工程等相关领域

薪资范围:90,000美元 – 130,000美元

所需技能:

  • 算法开发和优化
  • 算法评估
  • 算法报告

凭借First AI,Bloomberg和WSJ报道的顶级人工智能工作的精神和薪资趋势 – 毫无疑问,机器学习/人工智能工程师和数据科学家是专业人士最需要的工作。顺其自然,等待的时间结束了,现在是时候采取实际行动了。

所以顺其自然,重新训练,重新训练和升级你的资格,以便在AI中获得蓬勃发展的职业生涯。当然,AI认证也将帮助您击败竞争对手并弥合AI技能危机的差距。

资讯来源:由0x资讯编译自DATADRIVENINVESTOR,版权归作者Michael Lyam所有,未经许可,不得转载
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