人工智能和区块链：这是新的未来吗？

区块链技术如今已成为一个热门话题，并为数字商业，电子商务，金融科技，医疗保健和媒体等其他行业带来了新时代。通常在讨论中出现的最常见的事情是加密货币，区块链和人工智能。加密货币是一种数字资产，旨在作为金融交易的交易所媒介。加密货币使用去中心化控制而不是中心化数字货币和中央银行系统。区块链是数字化和去中心化交易的公共分类账，现在已作为主干分发数据用于业务。事务分布，记录和存储在所有参与的块中，连接到称为节点的网络。每个节点都有自己的数据事务副本，并且可以同时跟踪所做的每个更改。理解区块链的简单方法是数字业务中的智能合约。

人工智能或人工智能被机器定义为人类智能，以评估我们做出的数百万决策。收集和分析某些数据，以查看由预测，结果和标识开发的复杂算法的可能性和结果。例如，面部识别程序通过由数百万个具有各种角度的图像进行编程和馈送来识别和识别面部，并利用其自己的标准集进行开发。这种性能的关键是算法训练数据的质量和内容，并适应算法。区块链可以通过保留使用哪组训练数据开发哪些核心算法的公共记录来防止这种情况。更广泛地说，区块链可以记录原始的AI算法，以及现在正在部署“训练”的算法的人。

AI和区块链是一个完全不同的概念。AI是中心化的，基于概率，区块链是去中心化和透明的。AI也依赖于数据，但区块链是点对点连接，因此每个网络和用户可用的数据使得区块链数据更易于访问和扩展。当区块链消耗大量成本来验证和共享交易时，AI有助于通过其效率来削减成本。如果有人做出可疑交易，AI预计会使财务处理中的决策变得更容易和更安全。在这种情况下，区块链将审核一些数据的决策并在复杂的任务中处理。区块链还将通过简化决策记录审计和AI的决策。

区块链代表安全性和安全性，是存储高度敏感数据的理想选择，可以智能地处理数据并解锁有价值的信息。在这种情况下，AI可以增加安全性。AI中的新兴领域可以构建算法，同时数据仍然是加密的。有时，区块链在接近角色组合时会使用苛刻的力量来验证交易。另一方面，AI消除了苛刻的方法，更智能地管理任务，并学习提供给他们的数据。人们不能随意训练或复制AI系统，以便将训练场景整合到最远。