可靠数据被确定为成功实现自动化的关键

Dun&Bradstreet和英国特许信贷管理学院宣布了一项多国研究的结果,该研究涉及受访财务和信贷领导者如何在其部门采用自动化以及他们在实施自动化方面面临的挑战。

该研究发现,虽然87%的受访者认为自动化将在未来三年内提高各自功能的效率,但大多数人并未充分发挥自动化的潜力。

“全面可靠的数据被确定为有效自动化的关键,”Dun and Bradstreet欧洲金融解决方案负责人Tim Vine说。 “分析和洞察力有助于降低运营成本,提高自动化程度,提高新的增长机会,从而提高业务绩效。”

百分之八十三(83%)的受访者目前正在其团队流程中使用某种形式的自动化,并相信通过为员工提供更多时间来完成增值任务,从而提高了他们的功能效率。然而,该研究表明,公司并未将其流程自动化至全部潜力,62%的受访者自动化流程不到四分之一。账单(43%),信用评分(36%),报告(30%)和收款(30%)被列为当前财务功能中当前自动化的顶级流程。

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“分析和洞察力有助于降低运营成本,提高自动化程度,提高新的增长机会,从而提高业务绩效。”

CICM首席执行官Philip King分享了他对调查结果的看法并说:

“实施成功的自动化是关于采用正确的技术来补充特定的信用管理功能和技能。信贷经理的主要任务是避免不付款的风险,自动化当然可以帮助完成这项任务,同时理解在流程中始终需要基于经验和知识的人为干预。

该报告的主要发现还包括:

可靠的数据和集成至关重要

可靠的数据是自动化工作的最大成功因素,超过67%的受访者认为这是最重要的需求。与其他系统(58%)和时间(47%)的整合也被列为最重要的成功因素。当前包含在自动工作流程中的关键组件是系统集成(42%),评分(36%)和使用客户/供应商主文件(29%)。

运营效率是关键驱动因素

68%的受访者认为,提高流程速度是推动自动化需求的最大动力。接下来是节省成本(55%)。

金融领域的自动化工作仍然存在巨大的潜力

自动化的最大障碍是整合多个系统/工具(32%)资金/预算(26%)和管理不同数据(15%)。

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资讯来源:由0x资讯编译自THEFINTECHTIMES。版权归作者The Fintech Times所有,未经许可,不得转载