工业物联网带来的商业利益,不久之后?

未来一年,1万亿美元的数字化转型中有超过三分之一用于制造业的举措。

由于对实时流媒体,增强现实,机器学习,人工智能和工业物联网的投资,制造企业在数字化转型方面处于有利地位。

这是来自PTC物联网首席技术官Joseph Biron的话,最近在麻省理工学院CIO研讨会上做了一次演讲。在过去几十年中,该行业已经建立了必要的基础系统和数据,这些系统和数据可以并且正在以新的方式用于数字经济。

例如,业界长期以来一直有可编程逻辑控制器(PLC),它们是控制制造过程的工业强度系统,例如装配线或机器人装置,或任何需要高可靠性控制和易于编程的活动并处理故障诊断。 “可以利用已经内置于这些系统中的连接来优化制造,”Biron说。

工业物联网与机器学习相结合,利用历史数据和启发式方法对机器或生产系统性能进行智能预测。 “我们正在研究如何利用现代技术,使运行地球的关键系统更加良好,操作高效,灵活,可靠,”Biron说。 “机器学习会占用大量数据,并赋予权重数字权重
上。它设置了所有这些权重,并且通过足够的数据,您可以获得一些有意义的有意义的预测。这是我们在预测性维护和主动维护方面看到的革命。“

Biron指出,制造业的管理人员正在这些能力中做出新的战略选择,以区分他们的产品和服务,提高运营效率,并提高员工生产力。他补充说,未来一年花在数字转型上的1万亿美元中,有超过三分之一将用于去中心化和流程制造领域的计划。

Biron说,面临的挑战是,尽管人们认为工厂和生产线是高度自动化的,但仍有许多人工干预。例如,生产商可能仍然有一台机器生产一个仍然需要轮到设施的另一部分的零件。 “这就是产品汇集的方式。并不是所有的想法都在你的脑海中有这样的想法,它是从头到尾自动化,然后最终在iPad上吐出一些东西。它不像那样工作。最终的装配通常是手动的。“

尽管自动化和流程制造普遍存在,但许多制造商“仍然没有在他们的系统之间建立这种联系,”Biron说。 “这是一个IT问题,我如何在这里获取信息,信息在那里。那里的信息,并把它放在一个单一的玻璃窗口,以便做出决定的人 – 工厂经理 – 在一个地方拥有他们需要的一切?“生产车间仍然需要熟练的人工,而这就是增强现实技术 – 由AI推动 – 将发挥作用的地方。

增强现实“帮助你完成工作,就像你拥有像Robocop这样的超级大国,以及让我们最终实现这一目标的一些支持技术
大规模“他解释道。使用AI的计算机视觉使我们能够“抓住真实世界的物体并跟踪它”。

最后,他继续说道,“物联网用于感知机器正在做什么和增强现实,以实时为人类带来这种感觉的好处,这是一个非常神奇的组合。”

资讯来源:由0x资讯编译自RTINSIGHTS,版权归作者Joe McKendrick所有,未经许可,不得转载
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