FogHorn，保时捷展示实时自动安全

创新方法将视频分析与边缘计算相结合，以加速板载智能。

计算机开发商FogHorn和Porsche开发了一种多因素身份验证原型，旨在通过实时面部识别系统和边缘分析来提高汽车安全性。

该原型机推出了初创公司 Autobahn Expo Day，它使用两种形式的身份验证。面部检测可以处理红外视频以识别该人是否是车主，而不必将数据发送到中心位置。第二种机制将汽车遥控器与智能手机交易所，挫败了汽车盗贼。

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“FogHorn为汽车行业开发了一种创新方式，利用边缘计算利用视频分析来加速车载智能，”他说

保时捷并不吝啬汽车技术，去年Autoguide称它的信息娱乐技术是市场上最好的技术，它发布了自己的自动驾驶系统视频。保时捷的母公司大众汽车也在自动驾驶方面进行了大量投资。

处理大部分的能力
汽车内部的计算被视为自动驾驶汽车发展的关键。
自动驾驶汽车需要实时处理大量决策，因此拥有最多
内部存储的信息减少了低风险事故的风险
带宽或停电。

一些分析人士认为5G也是自动驾驶的必需品，尽管如果大多数处理都可以在内部进行，这对于无人驾驶汽车来说似乎并不重要。

在为期100天的挑战中，我们与FogHorn合作，评估他们解决驾驶员体验中持续挑战的能力，以便更轻松地访问他们的车辆 – 而不会影响安全性，“保时捷IT项目经理和Prototyper的Matthias Hub表示。 “该项目支持我们的承诺，即将客户的需求放在我们正在做的事情的中心，同时使用先进的技术。”