可解释的AI图像识别启动由美国空军资助无人机视觉

Z Advanced Computing,Inc。(ZAC)是一家软件初创公司,由美国空军资助,使用ZAC基于Explainable-AI的详细3D图像识别技术,用于航拍图像的无人机(无人机或无人机)/物体识别。 ZAC是第一个展示Explainable-AI的人,他可以从任何视角或角度识别3D(三维)物体的各种属性和细节。 “凭借我们卓越的方法,可以从任何方向识别复杂的3D物体,只使用少量训练样本,”ZAC首席技术官Saied Tadayon博士说。 “你不能用其他技术来做到这一点,例如深度成交量积神经网络,即使有大量的训练样本。这基本上达到了CNN的极限,“ZAC首席执行官Bijan Tadayon继续说道。 “对于复杂的任务,例如无人机视觉,你需要ZAC的卓越技术来处理详细的3D图像识别,”Saied Tadayon博士强调说。 “这与人类学习和认识的方式非常相似,”Bijan Tadayon博士补充说。

该技术可在各种应用中实现图像搜索,例如电子商务,广告网络,自动驾驶汽车,医疗成像,卫星成像,智能家居/电器,智能城市,生物识别,人脸识别,视频和安全。

ZAC的知识产权组合包括450多项发明,其中包括11项已发布的美国专利。

ZAC拥有一支令人印象深刻的科学家和开发团队。该项目由Saied Tadayon领导,他是一位科学家和资深软件开发人员,于23岁时获得康奈尔大学博士学位.ZAC的世界知名顾问包括David Lee博士(诺贝尔物理学奖获得者),Mory Gharib教授(副教务长)。加州理工学院研究员,罗伯特·布尔曼教授(前康奈尔大学副校长)和Mo Jamshidi教授(美国宇航局自动控制工程中心创始人,美国陆军科学委员会成员)。

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