人类是道德和负责任的人工智能的关键
从确定实施人工智能的原因和地点，到解决偏见和道德考虑因素，公司需要准备好在人工智能方面进行非常不同的思考。
将人工智能（AI）融入业务
运营不仅仅是实施酷炫的新技术。 AI是一个
公司可以用来创造更好体验的基本能力，
更智能的产品和更智能的流程。将人类镜头应用于AI
帮助公司确定自动化的位置和内容，确保道德和偏见
从一开始就被解决，因此他们可以获得更好的见解。
将健全的商业战略与良好的道德行为结合起来
适当的治理使组织能够实现业务目标
不违反道德标准。随着公司制定人工智能战略，道德规范
至关重要。这不仅是良好的商业政策，还有助于保护组织
反对公司对AI使用的严格审查。不幸，
在最近的Cognizant研究中，不到一半的受访高管表示
在他们的公司中，道德考虑起着关键或重要的作用
开发和使用AI。然而，大约三分之二的人说AI非常或者
今天非常重要，有十分之八的人认为这将在三年内完成。
另见：AI提供心理健康指导？精神科医生说，不是那么快
虽然高管们认为AI提供了显着的好处 – 例如
随着成本的降低，收入的增加以及更快的上市时间 – 有一个
在实施时断开连接。人工智能的采用仍在其中
婴儿期，许多公司缺乏将人工智能纳入其中的战略重点
业务的核心。没有一个通用的AI解决方案。每个用例
需要不同的工具，算法和独特的培训流程。每一个
应根据业务问题对应用程序进行评估
解决和期望的结果 – 不仅仅是技术能力。
按照下面列出的五个步骤可以提供帮助
组织制定有效的人工智能战略，坚持道德
标准，同时实现业务目标。
教育，实验，
评估，确定优先事项和探索
教育你的
关于人工智能的影响以及它将如何影响他们的职业生涯的组织
他们的工作方式。使用变革管理原则来帮助人们
了解大局以及它们如何融入其中。这以人为本
方法将改善人工智能工作的成功，并应纳入其中
一开始的过程。其他技术实施则侧重于此
在采用阶段改变管理，AI要求提高认识
从一开始，因为它从根本上改变了人类在其中扮演的角色
组织以及他们如何完成工作。角色被重新定义为AI助攻
人类并提高他们的表现。例如，在呼叫中心，AI可以
有效解决客户的基本问题，解放呼叫中心
代表将就更复杂的事项进行咨询并为客户提供建议。
这些新的“咨询中心”提供了更好的客户体验，提升了客户体验
呼叫中心代表的作用，提升组织的声誉。
实验
不断地记住它不仅仅是关于技术而是关于技术
技术对人的影响 – 所以从一个方法实验
人的视角。公司需要采取快速，快速，学习更快的方法
他们驾驶，学习和扩展。让失败的心态变得很重要
很好，实验失败时可以吸取教训。甚至一个
如果有道德的话，成功的人工智能试点并不总能导致实施
问题，业务收益不够大，或者可伸缩性不大
现实的。例如，微软立即关闭其Tay实验
AI开始根据有偏见的数据发布种族主义信息。虽然
实验被认为是失败，它证明了有一支人才团队专注于
识别不道德行为导致立即采取纠正措施。
组织需要没有偏见和数据的数据
AI可以学习模式和技术基础设施
处理大量不同类型的数据。 AI需要整体性
查看数据以了解其固有的偏见。因为人工智能是基于
历史训练数据和模式，必须训练，以告诉良好的数据
从坏。这就是人为干预的地方。人类提供数据和数据
良好和不良行为的总体背景和监控。这使得
AI随着时间的推移自我纠正，因此它模仿适当的行为并避免
不良行为。平衡实验与故障保护非常重要
机制 – 通常是人 – 可以在事件中快速关闭实验
偏见造成任何类型的道德违规。
评估一个
飞行员的结果，以确定是否有意义进入下一阶段或
如果成本效益不一致则停止。停止飞行员继续前进
鉴于AI的简短开发窗口，另一个是常见的。典型的AI
实验可以在四周内启动并运行，一个试验部署在四个到
八周，所以如果飞行员关闭，另一个可以快速部署。最
公司保留了一个试点的飞行员名单，因此他们已准备好部署
当先前的飞行员被关闭时。为组织人工智能的快速发展周期做准备
需要获得新的技术和技术，一个开放的云环境
哪些是实验和伙伴关系，提供持续访问
推进人工智能技术。
此外，政府有关合规性的规定
责任可能会影响人工智能的努力，因此要理解并及时了解
法规很重要。例如，随着自动驾驶汽车的成型
主流，谁将在发生事故时承担责任，汽车
制造商或创建AI的公司？新的含义
法规要求，如通用数据保护条例或
加州隐私法规可能会影响AI。但是，跨越监管机构
全球目前正在制定一个平衡道德，偏见，
隐私和创造力。
确定优先事项
因为AI扮演的角色增加了人工智能的努力。在开始人工智能之前
倡议，首先确定哪些项目提供最大的商业价值和
他们是否在技术上可行。例如，专业药物
公司希望其患者服务经理更好地了解这种药物
患者经历的相互作用和副作用。管理者传统上
当患者接到投诉时，他们花时间记笔记，而不是
专注于识别患者可能倾向于停止服药的迹象。
应用机器学习，辅助智能和自动化
对患者服务经理的背景，使他们能够专注于理解
患者体验，同情并提出建议以帮助保持
患者必要的药物治疗方案，从而提高商业价值。
探索地区
当您继续将AI作为核心时，AI工作将最有效
能力。 AI可以嵌入到各个功能中的每个界面中
客户服务，制造，生产和研发，以及跨越
业务范围，提高生产力，改善客户体验，
减少欺诈并创造更智能的产品。
当AI可能不是
回答
像AI一样有益，自动化并不总是答案。
数字化转型仍需要以人为本才能发挥最大作用。
例如，在信用卡欺诈的情况下，消费者接受电话
来自欺诈部门，因为它涉及到他们的财务安全。通过自动化
在这个过程中，银行错过了呼叫中心代理商建立的机会
融洽，巩固客户信任。而不是自动化欺诈过程，
银行可以利用人工智能帮助代理商进行更有意义的对话
能够增强体验，建立忠诚度并提高留存率的客户。
从确定实施AI的原因和地点到解决
偏见和道德考虑，公司需要准备好思考
在人工智能方面有所不同。没有两个组织会接近AI
同样，但遵循此处列出的步骤将有助于优化业务
结果。