人工教育:治愈还是毒药?

Thumb1 AI将使学习更有效率。还有一个地狱。

当你只想了一分钟时,它会让你觉得我们的教育体系是多么可怜。 19世纪是如何组织它的。因此,对于第21个人来说非常不合适。一位老师站在一班学生面前。当学生很幸运并且老师有能力和积极性时(通常情况下),他(或她当然)已经尽可能地准备了一堂课,并且充满了他所拥有的所有奉献精神和专业激情。

只是发现有相当数量的学生喜欢升级他们的Facebook帐户,检查他们的WhatsApp消息或分享一个搞笑的Snapchat – 有时秘密,有时显然是公开的。这伤害了他的感情 – 当他对课程的内容充满热情时更是如此。结果是悲惨的:一个幻想破灭的老师和一个分心的课程,显然没有得到它想要和需要的东西。

这个19世纪的教学模式已经持续了太久。学生们已经改变了在处理项目时,他们确切地知道在互联网上找到相关工具和信息的确切位置。任何仍然在他们面前进行单向交易所的老师,无论多么热情地进行,都忽视了这一点。

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当老师真正调整他们需要知道的东西时,班级才会引起注意 – 就在那里,就在那里。如果没有,反复无常的Facebook等等是更好的选择。 (千禧一代的特点是瞬间生成)当然,学校和大学可以通过在课堂上关闭Wi-Fi来反击。更重要的是,回归到了19世纪的情况,忽视了互联网也可以为课堂带来的赋权潜力。坚持19世纪真的是我们当前获得成功的最佳解决方案吗?

简单地问:你想知道什么?

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我相信很多老师和教授都认识到上面描绘的情况。怎么招架呢?我向荷兰Fontys大学的一位主要教育创新者提出这个问题:Eric Slaats。他的回答响亮而清晰。 “卡尔,你作为未来的预测者有很多经验。你曾在四大洲的52所大学教授大师班。在最令人兴奋的城市,你被上海市政府授予了教授未来预测和创新。简单地告诉你的学生。进一步,告知他们今天班级的一般主题。简单地问:你想知道什么?“我听从他的建议:告诉学生我今天的专业知识和课程主题,并从那里开始,这意味着他们的问题。一开始,我感到不安 – 我可以回答学生的问题吗?我的学生们也感到不安。他们不能再退后了,被动地等待老师是否足够酷,以及他的表现是否会超越社交媒体的细节。现在他们被迫反思他们想知道什么。事实证明,他们也发现很难离开19世纪。但我们管理了,现在我的评估分数正在上涨。学生得到他们需要的东西并且真的想知道。我作为老师可以更好地了解他们的需求,兴趣和激情。这是一个双赢的局面。欢迎来到21世纪。

这就是为什么基于技能的教育已成为一个流行语。

教师角色的变化 教育“width =”696“height =”562“srcset =”https://i0.wp.com/www.datadriveninvestor.com/wp-content/uploads/2019/09/unnamed-3.jpg?w=800&ssl = 1 800w,https://i0.wp.com/www.datadriveninvestor.com/wp-content/uploads/2019/09/unnamed-3.jpg?resize=300%2C242&ssl=1 300w,https:// i0 .wp.com / www.datadriveninvestor.com / wp-content / uploads / 2019/09 / unnamed-3.jpg?resize = 768%2C620&ssl = 1 768w,https://i0.wp.com/www.datadriveninvestor。 com / wp-content / uploads / 2019/09 / unnamed-3.jpg?resize = 594%2C480&ssl = 1 594w,https://i0.wp.com/www.datadriveninvestor.com/wp-content/uploads/2019 /09/unnamed-3.jpg?resize=696%2C562&ssl=1 696w,https://i0.wp.com/www.datadriveninvestor.com/wp-content/uploads/2019/09/unnamed-3.jpg? resize = 520%2C420&ssl = 1 520w“data-lazy-sizes =”(max-width:696px)100vw,696px“data-recalc-dims =”1 etsy.com

我将19世纪不充分的单向交易所教育环境转变为更具吸引力和互动性的21世纪交易所的解决方案并不是独立的。毕竟,传统教育的过时性质得到了认可。在我们快速而流动的社会中,知识机构必须为学生准备今后可能不存在的未来工作。因此,这些学生需要的知识是预测的挑战。更少关注实际知识,更多关注21世纪成功事业所需的技能,这些技术更容易预测。这就是为什么基于技能的教育已成为一个流行语。我自己在荷兰Fontys大学的教育围绕着已被确定为21世纪必不可少的四项C技能:创造力,沟通,协作和批判性思维。很明显,你不能在19世纪的“单向沟通”框架内练习这些技能。与其他许多人一样,我们大学使用的另一个流行词是基于挑战的学习。基于挑战的学习基于学生在社交生活中遇到的真正挑战以及未来的专业挑战 – 他们想要解决。这是一种更实际,更实际,更具协作性的教育方法:完全是21世纪。

教育“width =”696“height =”378“srcset =”https://i1.wp.com/www.datadriveninvestor.com/wp-content/uploads/2019/09/unnamed-4.jpg?w=1068&ssl = 1 1068w,https://i1.wp.com/www.datadriveninvestor.com/wp-content/uploads/2019/09/unnamed-4.jpg?resize=300%2C163&ssl=1 300w,https:// i1 .wp.com / www.datadriveninvestor.com / wp-content / uploads / 2019/09 / unnamed-4.jpg?resize = 768%2C417&ssl = 1 768w,https://i1.wp.com/www.datadriveninvestor。 com / wp-content / uploads / 2019/09 / unnamed-4.jpg?resize = 620%2C337&ssl = 1 620w,https://i1.wp.com/www.datadriveninvestor.com/wp-content/uploads/2019 /09/unnamed-4.jpg?resize=696%2C378&ssl=1 696w,https://i1.wp.com/www.datadriveninvestor.com/wp-content/uploads/2019/09/unnamed-4.jpg? resize = 773%2C420&ssl = 1 773w“data-lazy-sizes =”(max-width:696px)100vw,696px“data-recalc-dims =”1 教育技术

当我们完全走向21世纪时,人工智能将会发生什么样的影响?我们将看到MOOC(大规模开放式在线课程)如何解放教育。 AI如何在这方面发挥作用。我们还将探索下一步:细致的监控教育。在这里,人工智能的作用在加深,直到我们可能不再对此感到满意为止。实际上,我们可以对它感到不舒服,在一些令人惊讶的地方,教育将主要再次离线。

MOOCs已经成长起来

可能第一个人工智能MOOC来自美国斯坦福大学硅谷。它始于2011年秋季,有160,000名学生参加,其中14%完成了课程。一种新的教育形式诞生了。它的凉爽在全世界都很受欢迎,主要是在硅谷。 MOOC的优势显而易见:

  • 更多的学生可以选修适合课程的课程。
  • 一些最成功的MOOC由顶尖的国际大学传播。接下来,哈佛商学院为斯坦福大学提供了令人兴奋的产品。在不到十年的时间里,MOOC已经变得如此受欢迎,以至于最好的课程提供者已经成为自己的品牌名称:Coursera(3700万学生),EdX(1800万),XuetangX(1400万),Udacity(1000万)。 2018年12月的数字。
  • 与离线教育相比,MOOC便宜。这解释了他们在新兴国家有抱负的学生中的受欢迎程度尽管MOOC相对便宜,但商业模式仍然有效,因为更多的学生可以加入在线课程。良好的MOOC也可以提升大学的品牌声誉。
  • MOOC提供教学中不可能实现的灵活性和个性化。每个参与者都可以按照自己的教育时间路径,根据自己的判断休息。不仅在一节课内,而且在它们之间。传统的“一刀切”已经结束。
  • 我们可以从加入MOOC中学到很多东西,但MOOC也可以从我们这里学习。他们收到大量有关人们如何学习的数据,时间,地点,时间段,频率等等。他们还学习如何激励不同类型的学生。他们甚至学习如何预测未来的动机逢低 – 以及如何应对它们。 AI是理解我们在遵循MOOC时生成的数据点雪崩的完美工具。 MOOC出生在网上。因此,他们向学生学习的方法也是在网上诞生的:人工智能算法和编码正在引领潮流。

凭借这一优于传统教育的优势,MOOC听起来好得令人难以置信。然而,随着MOOC的成熟,相对的缺点也变得明显:

首先,许多开始在线课程的人都没有完成它们。完成率很低。这可能表明缺乏成功,但也许我们不应该以完成率来判断MOOC。 19世纪的思想可能有点过分。可能很多创办MOOC的学生都想探索。入学门槛远低于离线教育订阅,所以为什么不尝试一下呢?也许很多人在课程中四处寻找,只关注现在真正感兴趣的部分。他们实际的直接关注点正在引领 – 再一次:这是一代瞬间 – 而不是希望完成整个课程并获得证书。

教育“width =”600“height =”356“srcset =”https://i0.wp.com/www.datadriveninvestor.com/wp-content/uploads/2019/09/unnamed-10.png?w=600&ssl = 1 600w,https://i0.wp.com/www.datadriveninvestor.com/wp-content/uploads/2019/09/unnamed-10.png?resize=300%2C178&ssl=1 300w“data-lazy-sizes =“(最大宽度:600px)100vw,600px”data-recalc-dims =“1 国家通信协会

在线教学显然是孤立的。它使学习变得更加困难。因此,最好的MOOC强烈而广泛地提高了课程的互动水平。当学生被问及他们最喜欢的在线课程时,他们经常会提到在线小组的经历。人们沟通时会蓬勃发展。 MOOC必须牢记这种普遍的洞察力。人工智能产生的见解有助于缓解孤独问题,迎接挑战。他们更好地教MOOC提供者什么样的学生真正需要一个互动的时刻,在什么时间点,以及采用什么样的方法。老师要干涉吗?共同学生可以提供足够的帮助吗?还是需要参与合作小组?是的,MOOCs孤独可能会让人失去动力。但AI的算法开始知道如何以他或她自己独特的方式为每个人克服这个问题。

最后但同样重要的是,MOOC还有另一个缺点。是的,他们的AI学习方法允许适应我们特定的学习风格,个性化的准确性超出了传统课程的可能性。但是,当我们更进一步,这种强大的优势可能成为我们私人生活的入侵。 MOOC以神秘的方式监视着我们无法控制的方式。从这个意义上说,MOOC正在成为监视文化的一部分,可能会感到不舒服,甚至令人毛骨悚然。为了说明这一点,让我们继续讨论可能成为教育的下一步:人工智能主导的监督教育。

以人为本的监督教育

“学生在英国开放大学开始远程学习课程一周后……计算机课程将预测他们的最终成绩。一种监控新员工阅读其在线教科书的数量的算法,以及他们如何敏锐地参与网络学习论坛,将根据每个人的社会经济背景数据交叉引用这些信息。它将确定那些可能创建并确定他们将开始挣扎的地方。“

这是英国“金融时报”关于未来或至少是教育未来之一的文章的开头句。它生动地说明了人工智能的力量,它可以让我们更有效地学习,也可以监控它变得多么强烈 – 以及这种感觉有多么令人毛骨悚然。期待应用程序比比皆是,监控学生学习,社交,锻炼和睡眠的时间 – 以及确切地说。他们肯定会帮助改善表现。它们也可能与我们的财务状况和贷款行为数据相结合。人工智能将对所有这些数据点进行分析,以推动我们对激励性学习倾向和危机的研究。它会工作。基于所有这些数据点,导师可以获得有关每个特定学生在每个可能时刻的辍学风险的准确信息。以人工智能为主导的监控教育环境中的导师可以完全遵循学生阅读的内容,节奏和注意力。人工智能主导的监控甚至能够区分屏幕后面的学生是否因为非常中心化或者已经睡着而安静地呼吸。

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家长倾向于欣赏以人工智能为主导的监督教育的优势。毕竟,研究孩子需要花费很多。学生自己更暧昧。我们不应该都是吗?浪漫化的AI前学生生活自由会留下什么?难道我们都没有直觉地觉得没有一定的自由,真正的学习就无法开花吗?人工智能主导的监控教育是否会严密监控这种自由?它不会导致人类生活和学习的最终“货币化”吗?下一代学生是不是成为类似机器人的机器,表现得比前几代人好,但神秘地失去了一些人性?这一切都是在“自愿”的基础上进行的吗?因为当邻居的孩子进入人工智能主导的监督教育,让他们成为更好的表演者时,把自己的孩子放在后面是多么明智?另一方面,正如亚历克斯·比尔德(Alex Beard)在他的着作“自然出生的学习者”中所反映的那样,不是人工智能主导的监督教育,尽管它具有个性化和灵活性,但却制造出“大规模生产,不假思索,高性能的无人机”那个王牌考试但缺乏社交和情感技能才能在世界上取得成功“?

制作中的反向运动 教育“width =”696“height =”464“srcset =”https://i0.wp.com/www.datadriveninvestor.com/wp-content/uploads/2019/09/unnamed-6.jpg?w=1120&ssl = 1 1120w,https://i0.wp.com/www.datadriveninvestor.com/wp-content/uploads/2019/09/unnamed-6.jpg?resize=300%2C200&ssl=1 300w,https:// i0 .wp.com / www.datadriveninvestor.com / wp-content / uploads / 2019/09 / unnamed-6.jpg?resize = 768%2C512&ssl = 1 768w,https://i0.wp.com/www.datadriveninvestor。 com / wp-content / uploads / 2019/09 / unnamed-6.jpg?resize = 620%2C413&ssl = 1 620w,https://i0.wp.com/www.datadriveninvestor.com/wp-content/uploads/2019 /09/unnamed-6.jpg?resize=696%2C464&ssl=1 696w,https://i0.wp.com/www.datadriveninvestor.com/wp-content/uploads/2019/09/unnamed-6.jpg? resize = 1068%2C711&ssl = 1 1068w,https://i0.wp.com/www.datadriveninvestor.com/wp-content/uploads/2019/09/unnamed-6.jpg?resize=631%2C420&ssl=1 631w“ data-lazy-sizes =“(最大宽度:696px)100vw,696px”data-recalc-dims =“1 Agriturismo Club Le Cannelle俱乐部

这些问题既富有哲理又令人不安。因此,一项运动正在兴起,它希望抵消我们教育中过多的科技依赖 – 以及我们在这方面的生活中。数字排毒是许多地方的新流行语。那些练习它的人,包括我自己的Fontys大学的许多学生,主要是发现他们是多么上瘾。 (拥有数字排毒日是多么困难,而不是在社交媒体上讲述它)当涉及到无技术/低技术教育的形式时,有一个令人惊讶的领先地位:硅谷在公司工作的科技家庭将我们其他人转变为技术成瘾者,他们的孩子越来越多地将他们的孩子送到华德福学校,那里的技术获取受到很大的阻碍(直到13岁,14岁),并且学习是通过游戏来完成的。和社区。在家庭餐桌上,史蒂夫乔布斯是一个技术反对者:移动禁止。比尔和梅琳达盖茨的孩子们都有类似的东西:低技术教育。

显然,技术革命的领导者正在决定教育中的太多技术,包括人工智能程序化学习,可能是有害的。当AI监控进入教育阶段时,它可能会去中心化我们的注意力,使我们无法获得决定21世纪成功的四项C技能:创造力,沟通,协作和批判性反思。这些都是人类的关键能力。

他们应该由AI授权。没有被覆盖。

资讯来源:由0x资讯编译自DATADRIVENINVESTOR,版权归作者Carl Rohde所有,未经许可,不得转载
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