能源部门实现了实时分析的未开发潜力

使用新的实时数据流和预测分析将为公用事业公司提供智能决策能力，以改善运营，减少停机时间并更好地为客户提供服务。

能源部门正在经历快速和激进的变革，转向更去中心化的发电，智能配电网，即时买卖的交易所，家庭和办公室的智能电表以及创新的客户服务。要使这些努力取得成功，需要数据和实时分析，以便根据这些数据提供可操作的见解。

不幸的是，到目前为止，大多数组织在利用可用的众多数据流时几乎没有表面。少数组织使用来自网格元件中的传感器的实时数据，例如变压器与预测分析相结合，以进行主动维护。其他人将智能电表用电量，客户财务信息和预测分析结合起来，以确定哪些客户最有可能落后于支付账单。

另请参见：物联网能否为公用事业提供新的商业模式？

在大多数情况下，这些努力是例外。许多业内人士开始意识到这个问题。行业领导者已经呼吁市场，并指出企业有可能利用他们捕获的数据，但很少有人成功。

但情况即将发生变化。最近的市场研究发现，对实时数据收集和分析的广泛接受有望在未来几年实现显着增长。

例如，一项研究发现，到2027年，美国能源领域的物联网投资将以17.3％的复合年增长率（CAGR）增长。它指出增长归因于“运营效能和实际需求”时间决策。“

着眼于使用这项技术的好处和价值，几乎每个月都会有一个主要公用事业和电网运营商的物联网重大扩张宣布。例如，本月早些时候，亚利桑那州最大的电力公用事业公司亚利桑那州公共服务公司表示，它将从其联合循环发电厂车队中使用无线物联网监控设备的试点计划扩展至其三个工厂的全面部署技术。 。该实用程序指出，物联网数据与预测分析软件相结合，有助于通过解决历史上一直存在的主要问题来消除停机时间。那就是如何确保其发电厂资产的正常运行时间。

当然，随着行业采用物联网并部署更多传感器，他们生成的数据将需要进行分析。最近的另一项研究反映了这一点。它预测，到2024年，能源领域的大数据分析将以10.2％的复合年增长率扩大。

总结：使用新的实时数据流和预测分析将为公用事业公司提供智能决策能力，以改善运营，减少停机时间并更好地为客户服务。