EOS分布式存储平台BlockBase宣布了Airgrab和路线图
最初由BlockBase团队发布
BlockBase代币分配路线图
里卡多·席勒（Ricardo Schiller）– 2019年9月9日
对于我们的团队而言，BlockBase的开发一直是非常丰富的经验。自2017年成立以来，我们经历了许多重要的里程碑。
到目前为止，最重要的一项可能是通过葡萄牙2020年计划从欧盟获得融资。自2018年10月8日以来，我们一直在建立BlockBase方面一直非常努力。
我们已经构建了该平台的大多数核心功能，但是出于战略原因，我们尚未在github上公开我们的源代码。
现在，我们进入了一个重要阶段，在过去的一年中，我们的所有努力和奉献精神将最终暴露出来。
BlockBase令牌分配
BlockBase将总共具有100,000,000个令牌。这些令牌的45％将在头2年内分发，如下所述。另外的10％的代币也将在这两年内分配给特定的战略做市商。如果在分发的2年之后仍要保留这55％的代币中的任何代币，则它们将被销毁或以均匀分布的最终气焰分配。剩余的45％的代币将从代币分配中扣留，将用于资助BlockBase运营，例如产品开发和研发，营销和销售，生态系统融资，合作伙伴关系和收购。
BlockBase代币分配
BlockBase即将迎来一周年纪念，为此我们将开始在github上公开一些代码。周年纪念日，我们将开始分发代币。我们已经设计了详细的代币分配计划，该计划依赖于airgrab的概念，但与在EOS上执行过的其他airgrab有所不同。
在分析了许多其他问题之后，我们发现了设计和执行过程中的两个重要缺陷：
- 每个空中抢劫的持续时间都很短，这通常导致令牌在少数参与者之间分配。那些获得所有令牌，导致令牌分配非常狭窄。
- 每个参与者分配的代币数量通常与每个人拥有的EOS数量成正比。这意味着，即使代币的分配范围很广，与持有大量EOS的代币相比，持有少量EOS的代币也会受到极大的不利影响。这阻止了拥有很少的EOS的人的参与，从而进一步缩小了分布范围。
我们认为，可以并且应该改善气劫。空中抢劫的目的是尽可能广泛地分发令牌。它的成功可能直接由该指标来衡量，执行不当的空中抢劫可能会损害整个项目的未来成功。
考虑到这一点，我们开发了一种新型的空中劫持飞机，它在以下方面与所有其他典型的空中劫持飞机有所不同：
- 我们将不仅仅拥有一个空中抢劫，而是在2年内每月提供一次空中抢劫，从而总共获得24个空中抢劫。每个airgrab都将分发剩余令牌的七分之一。
- 在每个空中抢劫中，每个参与者分配的令牌数量将比平时更加统一。此分布是通过为此目的设计的数学函数计算得出的，此函数将在后面进行详细介绍。
如此设计飞机模型的原因有很多。我们正在努力实现令牌的公正和广泛分发。
每月分发24个空中掠夺的代币分发
大众需要花相当长的时间来了解给定项目的潜力。有时，这种意识的传播需要花费数年的时间。如果空中抢劫的持续时间太短，大多数潜在用户将没有足够的时间来了解该项目或确定其价值。这可以通过逐步分配代币来解决，但仍应鼓励早期采用者。因此，有意义的是执行几个连续的劫掠，其中硬币的数量逐渐减少。
选择正确数量的航空垃圾和令牌的一部分进行分发并不容易。在我们的案例中，我们认为拥有24个空中劫持是有意义的，其中每个人都分配剩余令牌的七分之一来分配。这种分布如图1所示。
这种方法导致具有有趣特征的分布。在第一个月，将分发14.29％的令牌。与24个月内的统一令牌分配相比，这将导致每月令牌分配为4.17％，与平均分配中相应值相比，我们分配了3.4倍。
显然，这有利于参与第一次空中抢劫的早期采用者。但这并不过分偏爱他们。在第一年年底，我们将分发近85％的代币，第二年只剩下15％的代币分发。
这将导致有足够的时间参加第一次空中抢劫，但不会阻止后来者的参加。
为什么应该改进传统的令牌分配方式
空中抢劫的目的是尽可能广泛地分发令牌。 airgrab概念源自其祖先的改变，即airdrop，这不容易执行，因为它需要昂贵的RAM储备。按照惯例，无论是抢劫还是空投，都使用每个参与者持有的EOS数量作为参考，以计算每个参与者将收到的代币数量。这导致分布偏向那些拥有大量EOS的人，而忽略了那些EOS很少的人。此外，这可能会缩小令牌的分配范围，因为那些EOS很少且构成潜在参与者最多的人知道，他们从一开始就不会获得太多收益。
对https://bloks.io/topholders上显示的数据进行的快速分析显示，目前所有EOS中的74％仅存储在100个帐户中（于05/09/2019分析）。这是令牌的非常中心化的分发。
常规令牌分配的另一种方法是执行统一令牌分配。在这种方法中，所有人都收到相同数量的令牌。这种方法的优势在于，大多数参与者将获得比参与者EOS持有量成比例的分配更多的收益，因为大型EOS持有者将获得的大量代币将分配给所有参与者。另外，由于绝大多数人具有更高的参与动机，因此与传统的分发方法相比，该方法促进了更高的参与。
但是，我们希望在统一令牌分配方面走得更远。尽管分配比EOS持股的功能分配要公平得多，但均匀分配可能会导致市场动力减弱。为了解决这个问题，分配将略有倾斜，其中一些将获得更多，而另一些将更少。其中有趣的部分是，通过随机过程来选择谁得到更多和谁得到更少。这很像彩票，但是所有人都赢了，只是有些赢了，而有些赢了。
这种方法之所以有意义，主要有两个原因。第一个原因是要避免完全均匀的分布。第二个原因是要进一步促进令牌分配的参与。参与者可能会收到比均匀分布更多的令牌。
每个Airgrab的BlockBase令牌分发模型
在深入研究确定令牌分配方式的方程式的细节之前，让我们看一下与统一分配相比，它在K线走势图上的外观。图2显示了一个场景，其中有100个参与者，我们向他们分配了100个令牌。在统一分配的情况下，所有参与者将获得1个令牌。使用我们的分布模型，最幸运的参与者将获得大约4.17令牌，而最不幸的参与者将获得大约0.38令牌。最幸运的参与者将获得比最不幸的参与者多11倍的收益。尽管分布不均匀，但分布式令牌的数量却非常接近相同的100个令牌，因为
该等式可以应用于任意数量的参与者和任意数量的令牌。所得分布将产生具有相似特征的曲线。
图2 –令牌的统一分配与我们将使用的分配之间的比较
我们用来计算分布并产生图2所示曲线的方程如下：
这个方程看起来很复杂，但是很简单。该方程式可以由三个部分表示：
- –对应于每个参与者将以统一分配方式获得的令牌数量。
- –对应于将水平渐近线建模为0且与y交叉的y的方程。
- –对应于一个常数，该常数使B增加特定数量，以确保尽管处理渐近函数，但仍分配与T相似数量的令牌。
图3简单介绍了该功能的工作方式。如果仅使用由f（x）= A x B定义的渐近线建模方程，则分布式令牌的总数将远小于统一令牌分配的情况。
图3 –方程f（x）= A x B和f（x）= A x B x C之间的比较。很明显，为了将相似数量的令牌分配给统一的令牌分配，有必要提高方程按特定数量计算。此数量由C定义。
要补偿此偏差，必须将方程式乘以C，然后通过
我们在本文中省略了其详细信息。尽管由于函数是离散且不连续的，使用积分来计算C并不是解决此问题的正确方法，但它的计算很容易并且产生非常令人满意的结果，并且易于解释和理解。
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