随着Deepfake视频的传播，区块链可以用来阻止它们

在“假新闻”一词由于唐纳德·特朗普总统的反复使用而成为家喻户晓的名字的时候，深造假（即实际上已被操纵的看似现实的视频）会进一步加剧与媒体不信任有关的问题。技术人员正在将区块链的内在本质视为信任的聚集者，以将更多的公众信心带回系统中。

真理正越来越成为一个相对术语。当每个人都有自己的真理版本时，民主就变得毫无意义。假冒伪劣的问世无疑将社会推向了一个可以根据自己的观点和目标制造事实的地步-因为在短短的几年内，肉眼或耳朵不再足以分辨视频或音频剪辑是真实的。人类有一个巨大的问题要解决。

将“深度学习”和“伪造”放在一起，您将获得“ deepfake”（一种使用人工智能的类固醇的Photoshop工作）。如果Deepfake的算法具有现有主题的足够数据（或素材），则其他人可以使用该技术来操纵视频，使视频看起来像主题在说或做任何事情。

深造假的社会影响

伪造品有可能改变舆论，改变选举结果，引发种族暴力或加剧可能导致战争的局势。宣传和假冒人身攻击并不是什么新鲜事，但由于存在伪造品，信息的战略扭曲具有不同的层面。在人工智能快速发展和社交媒体的病毒性质的推动下，深造假可能成为困扰人类的最不稳定的技术之一。

Deepfake可以改变游戏规则，原因有二。首先是它们代表了现在可以通过AI实现的复杂程度。但是，第二个更重要的原因是，它们也代表了获取技术的民主化。

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深造假的含义甚至不必是社会性的。他们也可以是个人的。有一个匿名的Reddit帐户因创建虚假的AI名人名人视频而臭名昭著，这些视频通常是色情的。尽管创作者的subreddit在2018年2月被禁止，但其视频仍在公共领域。

然而，深造假的流行催生了同一行业中的其他人。名人不是唯一的目标。广泛的可用性和该软件的易用性使任何人都可以制作“以太坊色情”视频。

目标软件

自那以后，有多家致力于解决深层骗局的初创公司出现了，Ambervideo.co是最著名的公司之一。在伪造视频使真实录音无法合法化的威胁中，Amber正在建立中间层以检测恶意更改，并开发了检测和身份验证技术。

为了进行检测，Amber拥有一个软件，该软件可以查看视频和音频轨道以及其中的各个方面，以寻找可能的修改迹象。琥珀正在培训其AI，以适应改变视频时不可避免地留下的特定模式。

这种方法的问题在于它是严格反应的，因为AI仅从过去的模式中学习。这种追溯方法几乎不会检测到较新的Deepfake算法，因此，检测方法被认为落后于最先进的创建方法。

这就是Amber身份验证技术的用武之地：加密货币指纹会在录制后立即印在视频上。 Amber Authenticate使用区块链基础架构每30秒存储一次哈希，因此，对这些哈希的任何更改都可能暗示潜在的篡改。

除了诸如Amber之类的软件解决方案之外，还需要基于硬件的解决方案，诸如Signed at Source之类的公司正在通过为利益相关者提供与摄像机集成以自动对捕获的数据进行签名的功能来提供该解决方案。与受害者的摄像头具有相同签名的Deepfake视频极不可能出现，这表明一个摄像头可以证明摄像头录制了哪个视频，而没有录制视频。

现实生活中的用途

2019年10月3日，美国执法部门的技术制造商Axon Enterprise Inc.宣布，它正在为其身体摄像机探索新的数据跟踪技术，并将依靠区块链技术来验证警方身体凸轮视频的真实性。

Axon不是唯一致力于与Deepfake相关的问题的组织。国防高级研究计划局的媒体取证计划（通常称为DARPA）正在开发“用于自动评估图像或视频完整性的技术。”为了帮助证明视频变更，Factom协议提出了一种解决方案，称为块外。 Factom Protocol市场营销总监Greg Forst在给Cointelegraph的电子邮件中说：

“在对新闻，内容和文档的准确性进行严格审查的时候，Deepfake技术的兴起对我们的社会构成了重大威胁。随着这种现象变得更加明显和易于使用，我们可能会遇到这样的情况，即将挑战各种视频内容的真实性。这是一个危险的发展，模糊了围绕数字身份的界限，而最严格的安全措施应支持这一点。”

Forst认为，开发人员，区块链布道者和网络安全专家还应探索不同的途径，以减轻深造造成的风险。数字解决方案的真实性证明对于消除伪造的内容至关重要，尽管该解决方案目前无法提供数字媒体的历史跟踪和出处。

区块链是解决方案吗？

以Axiom的警用摄像机为例，视频在源记录器中被指纹识别。这些指纹写在不可变的区块链上，可以从设备下载并上传到云。这些事件中的每一个都写在一个智能合约上，该合约留下了审计追踪。

Axiom所使用的技术被称为“受控捕获系统”，其应用范围远远超过警察摄像机。它从内容源中提取签名，并对其进行密码签名-此后，记录便可以验证。

但是，由于视频编码，即使在理想情况下也不太可能具有原始数据。即使对视频进行了较小的更改，签名也不再有效。编码不是唯一的问题-如果有人使用原始摄像机以外的其他设备捕获视频，则将无法访问原始视频数据。

Google的Content ID可能是解决方案。该服务最初是为发现侵犯版权而开发的，但可以潜在地用于检测深度欺诈。在花费超过1亿美元开发他们的系统后，Google能够创建一种算法，将用户上传的视频与一组注册的参考视频进行匹配，即使这只是部分匹配或经过部分修改也是如此。

仅当Deepfake与原始副本足够相似时，这才起作用。此外，保留足够的指纹并调整算法以检测此类更改会对数据和计算要求产生重大影响。在谈论区块链如何成为深度假货的解决方案时，Factt of Factom补充说：

“谈到深造，区块链有可能提供独特的解决方案。通过在区块链上创建视频内容，再加上验证标签或图形，它在Deepfake努力面前设置了障碍。 （…）数字身份必须强调内容的来源和创作者。我们可以看到著名的新闻和电影行业可能在寻求这种解决方案，但是由于潜在的操纵者可以注册为经过验证的用户并在系统中插入一个Deepfake文件，因此它变得非常棘手。即使在区块链上，不良数据仍然是不良数据。我倾向于认为需要组合解决方案。”

通常情况下，由于病毒夹没有经过验证就能够造成损坏，因此这些检测技术通常无法获得执行的机会。公众形象的声誉可能无法修复，种族或种族紧张局势升级，或者在媒体验证之前破坏个人关系。这些是信息快速不受控制地传播的主要缺点。

所有力量齐心协力打击假货

在与Cointelegrpah的对话中，技术主管搜索公司Purple Quarter的首席运营官Roopa Kumar认为技术不可能是好事：

“以核能为例。它可以用来为数百万人的房屋供电。如果掌握不当，它甚至可能被用来杀死数百万人。技术本身没有任何道德准则，但人类却有。 Deepfake可以用于制作有趣的应用程序，这些应用程序可以很快在您的手机上使用。但是，如果被恶意行为者使用，相同的应用程序可能会破坏生命和社会结构。”

对诸如政府和银行之类的成熟的中央机构的信任度低。信任最小化是区块链的关键属性。但是，区块链（或整个技术）不能承担与深层欺诈作斗争的全部责任。

许多力量必须齐心协力。从事Deepfake技术的创建者和开发人员必须免费在线发布其代码，以便第三方可以对其进行交叉检查。监管机构还应研究如何监督这一领域。最重要的是，要让群众充分了解这种技术，并记住所有消耗的信息都应一粒SALT。