SAP提出将语义层应用于大数据的案例

新的SAP数据管理解决方案可为组织提供跨越大量数据的丰富语义层。

在SAP Tech-Ed会议上，SAP发起了一系列数据管理计划，旨在使跨云存储的大量数据更易于实施模式和语义。

这项工作的核心是SAP数据仓库云，它使使用SQL本地查询SAP HANA数据库或云存储系统中的数据成为可能。执行副总裁Gerrit Kazmaier表示，目标是为组织提供跨大量数据的丰富语义层，最终使组织免于构建数据湖，仅看到它们成为无法使用的数据沼泽，目标是在第四季度全面上市。 SAP HANA和分析部门总裁。

另请参阅：流程+数据：时间到了

作为这项工作的一部分，SAP今天还透露了SAP
Analytics（分析）现在将嵌入到SAP Data Warehouse中，以减少
任何一个组织需要管理的数据集的数量。

最后，SAP还宣布将为SAP BusinessObjects Business Intelligence套件的4.3版本实例制作Beta版。 SAP承诺与SAP HANA数据库实例一起使用将更加容易。在今年年底之前，这将使组织能够在Kubernetes集群之上大规模部署SAP HANA数据库。

Kazmaier说，总的来说，云已经证明自己是可以更经济地存储数据的平台。 Kazmairer说，组织面临的挑战是，在缺乏独立于数据源进行扩展的语义层的情况下，许多组织现在发现他们已经创建了难以有效查询和治理的数据沼泽。

组织正在收集大量数据
希望能够推动数字化流程的转变只是为了发现
IT无法有效利用需要大量数据的方法
进行处理和分析以实时驱动业务流程。

“这是数字化愿望满足运营现实的地方，”
卡兹迈尔说。

此外，Kazmaier指出，很明显，组织正在努力确定需要在内存中处理哪些流程以实现例如实时客户体验，而不是可以在面向批处理应用程序的上下文中继续进行处理的流程。 。

SAP并未继续投资于旨在在本地环境中有效存储数据的大数据平台，而是为基于HANA数据库的大数据平台提供了理由，该平台在单个云平台中结合了关系数据库和列数据库格式。该平台也是可扩展的，因为它使组织能够利用SAP提供的附加服务，例如机器学习模型和集成平台，以将其自己的应用程序和第三方应用程序相互连接。

SAP表示，总共有超过2,000个客户正在访问存储了PB级数据的SAP Data Warehouse服务。现在的挑战是如何说服更多的潜在客户放弃以前在大数据平台上的投资，因为大数据平台缺少语义模型，该语义模型可以随着业务的其余部分动态地上下扩展。