人工智能和动态定价–当今技术巨头的秘密武器

每个人一个价格价格标签的发明发生在1870年代，以保持每个想要购买他们所钟爱的产品的公平性。自人类历史以来，动态定价一直是一种规范。相较于通常的流行晚间演出，一个世纪以前，甚至电影院的票费也更低。

动态定价出生于80年代，现在已成为多个行业最常用的营销手段之一。年龄足够大的人都会记得美国航空的超级节省票价在线广告，该航空公司在票价上扮演了重要角色。然后，该国第二大航空公司“美国航空”将价格降低了70％，以吸引客户并挽回失去的客户。

如今，有了AI，我们是否会朝着未来的方向发展，在客户首次购买商品时将考虑供求动态？

当我们听到人工智能一词时，仍然很容易想象反乌托邦式的科幻小说的未来，在这里您可以想象机器人占领了世界并奴役了我们。但是，人工智能可以使我们的生活变得更简单。是不是好消息是，对AI工程师的需求正日益猖fire。伴随着如此动态的变化，我们看到在当前市场上，人工智能专家将统治世界。

近年来，人工智能使定价解决方案能够跟踪购买趋势并确定更具竞争力的产品价格。它倾向于根据外部因素和他们的购买特征为客户提供不同的价格。

您是否意识到Uber，Amazon和Airbnb如何创建一个全新的市场并压垮行业中的所有竞争对手？当然，快速增长是这三大科技巨头之间共同的一件事。毫无疑问，动态定价是推动这些公司整体增长和成功的主要因素。

我们知道动态定价是公司用来匹配当前市场供求的一种策略。

例如，Uber的票价比普通出租车要低很多。但是，当一场比赛或一场棒球比赛即将到来且需求猛增时，价格也往往会飙升。要观看比赛，您需要根据需求支付更多费用。另一方面，您将始终可以在需要时预订Uber。唯一的原因很简单-因为票价更好，所以球场周围会有更多的车手。随着人们的离开，可用性开始开放，价格逐渐降低。

正如TechTarget执行编辑Don Fluckinger所说，“人工智能辅助的动态定价算法将被硬连接到CRM平台中，使用户能够根据市场需求，本地事件，客户数据等自动进行实时定价。 ”

这有可能吗？

进入该领域并非易事。众所周知，人工智能世界正在迅速发展。 AI专业人员现在渴望获得更好的职业发展，最重要的是，他们在我们所知道的每个行业中都需求很大。

我们听说过动态定价，但是AI辅助动态定价算法到底是什么？

在当今的技术驱动世界中，像Uber这样的叫车公司已经开始实时利用其数据。这就是为什么用户在城市的不同地区和一天中的不同时间看到不同的价格的原因。这是动态的，因为调整是基于有关驾驶员供应的实时数据以及有关客户位置，区域交通，天气等的预测进行的。

由AI驱动的动态定价的概念很简单。

通过实时数据，在云平台上运行的CRM软件与AI工具结合使用，该工具通常采用动态定价算法，然后将其与最新的销售自动化结合使用。现在，动态定价算法可以为旅游公司，体育甚至B2B市场等多个市场设置实时定价。

它是如何工作的？

数据是根据客户行为收集的，例如

• 客户查看过的商品类型
• 在该产品或项目上花费的小时数
• 购买的产品种类以及放在篮子中的产品是什么
• 客户的位置

这些实时数据被输入到AI引擎中，该引擎将行为转换为角色，然后尝试为您预测事物。它预测的主要内容之一是您愿意在该产品上花费的金额。为了执行此类复杂任务，AI工程师被要求具有处理此类职责的专业知识。

数据收集–使用AI进行数据分析–制定最优定价计算算法–最优定价制定。这可能是实现的过程。

据说，由AI驱动的动态定价使客户的总结平均增加了2％至3％，而没有任何额外的管理成本，对其他客户而言则增加了10％。这些算法具有增强和配置报价系统的潜力。作为回报，基于自动化如何快速完成交易的规则，使销售人员获得更快的报价是有利的。

那些日子已经一去不复返了，人们需要坐在系统前，根据市场信息预测价格。您注视得越深，您就会越多地看到AI如何统治当今世界。