人工智能，云计算，区块链及其他：逐一改变金融世界

人工智能，云，区块链和量子计算构成了备受关注的第四次工业革命的一些支柱，金融服务业正在关注它们在未来几年中所承诺的破坏。

从计算机开发的早期开始就一直在讨论AI，并在近几年与Amazon的Alexa和Apple的Siri等产品一起成为主流。

BBVA的技术和研发总监Carlos Kuchovsky告诉Finextra：“就像在过去40年中一样，计算使我们能够改变开展业务和创造新产品的方式，人工智能将帮助我们做出更好的决策。”

“我们现在正在研究可以帮助我们改变经营方式和带来价值的方式。”

英格兰银行最近报告说，英国三分之二的金融公司都在使用机器学习工具，平均每个公司都在两个业务领域使用机器学习工具，预计在未来三年内将翻一番。

可能是通过与云和区块链技术的互操作，才能充分利用AI的功能。

人工智能

无论是在搜索引擎，音乐流媒体服务还是互联网购物中，机器学习和人工智能的使用已在日常生活中变得司空见惯。例如，它还扩展到了金融服务，并在智能聊天机器人中得到了使用。
在幕后，还利用AI来帮助公司做出更好的投资决策或减轻信用价值或网络安全威胁和欺诈检测方面的风险。

尽管机器学习的许多用例并不是特别新颖，但可用于训练模型的数据量的爆炸式增长增加了AI的可能性。

一个示例是Spotify上的“发现每周”播放列表，其中为音乐迷提供了一个个性化的混合磁带，它们可能每个星期一都喜欢。这项受欢迎的服务基于Spotify吸引的每月2.17亿活跃用户的收听习惯收集的数据。

金融服务当然拥有足够的关于客户习惯的数据，但是从历史上看，它们一直不擅长使用它。

Avanade数字服务提供商金融服务首席技术官Nicholas Merrimen表示：“金融服务需要通过将所有这些单独的数据流整合在一起来建立坚实的数据基础，一旦建立，便将带来无穷的机遇。”

“例如，人工智能和机器学习与云的强大功能相结合，可以通过针对诸如反洗钱等主题的经过验证的模型进行“机器人咨询”，为组织及其客户带来更多利益。”

区块链

人工智能模型中使用的数据的可靠性将引起人们的关注，这将使放宽金融服务公司的思想变得更加困难，而不必管监管者的思想。

在这里，区块链技术可以帮助证明数据集的可靠性和来源，并防止其被网络犯罪分子甚至对抗性民族国家和恐怖分子滥用于邪恶或非法活动。

LexisNexis Risk Solutions主管Leo Atwood表示：“区块链技术允许存储交易链，每个链接代表该资产的一段历史。”

“当引入分布式元素时，链条存储在多个位置，从理论上讲，它会创建透明的交易历史，这是不可变的且防篡改。”

在预防欺诈和数据收集等领域，区块链技术可以提供“不可磨灭的透明度”，正如Atwood所描述的那样，并且可以通过AI在金融犯罪缓解方面得到增强。通过在账本上覆盖AI算法，可以发现指向可疑活动的模式的监督系统将使基础区块链技术更加安全。

云

上述用例中涉及的数据给企业带来了巨大的存储负担。云计算使企业能够减少基础架构的开销，并增加支持此类创新所需的数据的存储容量。

LexisNexis Risk Solutions主管Leo Atwood表示：“云技术提供了传统主机代管和本地容量管理所无法比拟的敏捷性。

“另一个好处是能够轻松访问和管理多个存储位置，将冗余和数据分发引入只有军方，政府和蓝筹跨国公司才能达到的水平。”

像微软这样的云提供商在其云中提供了机器学习和AI服务，新兴企业和金融科技公司将使用它们来推动其创新。支持智能决策或欺诈分析所需的大量计算能力使此类创新成为了主要企业的保留。

Merriman补充说：“云计算为公平竞争提供了条件。”
“它使大小规模的金融服务机构都能提供更强大且以客户为中心的解决方案。”

集体用例

“人工智能，区块链，云计算和量子计算技术都具有通过提高效率，压缩工作流程，降低成本和改善客户体验来创造价值的能力，但将它们结合起来可以扩大其影响力，” Finastra首席揭密者Mitesh Soni说。

“在银行业的所有领域都想到了多种用例：高频交易，企业范围的风险，信用建模和端到端结算。”

目前，所有这些领域都依赖于银行和其他金融公司在任何交易双方的协调，从而保证了例如买方的付款能力和卖方的发货能力等。

在这样的过程通常主要是基于纸张的情况下，涉及大量的人力，并且可能会浪费时间和资源。

人工智能可以验证所提供文件的准确性，并比人脑更快地发现差异，而区块链可以跟踪行为的每一步，使各方都能同时看到相同的事物。

SEB交易服务负责人Paula da Silva表示：“有了这种透明度，付款可以更快地结清，这意味着卖方不必再坐等等待后续交易所需的资金。

“这极大地改善了现金流，当然将有利于企业的盈利能力和客户友好度。”

超越

Tandem的Noam Zigerson认为，人工智能，云和区块链都分别为金融服务领域增添了价值，但它们的结合可以“帮助实现更大的价值，并使人们了解公司拥有的任何数据。”

Ziegerson补充说：“这些技术本质上是破坏波，它们相互平行，甚至可能相互融合。”

云提供了提供AI模型所需的数据存储要求，而AI则利用区块链技术扩展了智能合约中决策的复杂性。

因此，明智的做法是，从整体上而不是孤立地看待这些领域，因为它们在未来几年变得越来越集成，并受到诸如量子等其他新兴技术的进一步推动。

量子计算的处理能力可以增强AI的解决问题的能力，还可以提供更强大的加密货币技术来支撑区块链中的所有漏洞。

Miteshi Soni说：“ Quantum仍在实验室中，但它有望将计算周期从几年和几秒钟压缩到一起。”

人工智能，云，区块链和量子将在拉斯维加斯的Money20 / 20 USA上进行讨论。请于10月27日至30日在这里再次查看活动报道。

Finextra记者Jamie Crawley