Pysyft

介绍

Pysyft是用于加密的,可保留隐私的深度学习的库。它基于PyTorch。 PyTorch是一个用于Python的开源机器学习库。它基于Torch。它用于自然语言处理之类的应用程序。

火炬是一个开源的机器学习库,一个科学的计算框架以及一个基于Lua编程语言的脚本语言。它提供了广泛的深度学习算法,并使用脚本语言LuaJIT和底层C实现。

OpenMined使用空闲控制台

OpenMined使用空闲控制台来训练未来的AI代。 OpenMined是一个开源组织。他们正在尝试借助区块链使对个人数据的访问民主化的方法。
OpenMined使用Unity Game Engine进行Pysyft。训练AI需要大量的处理能力。没有合适的硬件,即使是简单的分类器也无法轻松地训练。因此,良好的CUDA兼容GPU可以极大地加快训练过程。

OpenMined有什么问题?

数据科学家或深度学习工程师可能拥有高端GPU,但没有老百姓。 OpenMined希望覆盖每天的用户。考虑像我们自己的父母,兄弟,姐妹或非技术朋友这样的人。并非每个人都拥有CUDA硬件。这是OpenMined的问题。

OpenMined的目标是普通百姓。他们的目标是帮助用户使用自己的数据在自己的设备上训练共享网络。在此过程中,用户的个人数据不应离开设备。这就是为什么必须在用户常用的设备上进行培训的原因。

Unity游戏引擎

过去,Unity创造了全球近50%的游戏。它们在实时工具中的灵活性为各个行业的游戏开发人员提供了难以置信的可能性。
在Unity Game Engine的帮助下,OpenMined团队将其代码交叉编译到地球上每个现有的GPU。模型的训练可以在许多设备上运行。一个可以拥有多个。
考虑以下一些设备:

  • 控制台:大多数情况下,控制台处于空闲状态。因此,它可以用于训练一些AI。 Xbox One X具有可与GeForce GTX980媲美的GPU。
  • 智能手机或平板电脑:我们可以看到手机中的GPU越来越好。如果您不是游戏玩家,GPU多数时候会闲置。因此,如果您拥有iPhone 8/8 Plus或iPhone X之类的iPhone,那么手上就会拥有专用神经网络处理器A11 Bionic的强大功能。
  • 计算机:如果您的计算机或笔记本电脑内部没有最新的NVIDIA GPU,Unity将使您可以在较旧的GPU,每个操作系统以及AMD,Intel等的硬件上训练AI。
  • 其他:有些智能电视内置GPU。甚至有一些带有GPU的智能手表。因此,某些设备一直在使用。

最后,OpenMined项目具有远见卓识和工具,可以彻底改变我们收集,保护和保护可用于人工智能的数据的方式。因此,这也包括我们使用硬件进行培训的方式。

资讯来源:由0x资讯编译自NVESTLABS。版权归作者Anusha所有,未经许可,不得转载
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