北卡罗莱纳大学教授:在广泛使用区块链投票之前,需要解决识别问题

北卡罗来纳大学(University of North Carolina)管理学教授Nir Kshetri最近表示,在广泛采用区块链投票技术之前,必须解决一些重要问题。报告指出,像这样的投票系统通常需要通过面部识别软件来分析化身照片或视频,以验证选民的身份。使用区块链技术的投票系统是匿名的。即使是专家,也无法识别在线投票中可能存在的每种违规行为。纸质投票是众所周知的,并且易于验证和审核。

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