Verizon关注5G，Edge和XR的企业应用

在边缘汇集GPU计算可将5G延迟增益转化为用户体验

边缘计算被视为提供可盈利的，面向企业的5G服务的关键部分。但是，由于运营商仍处于5G网络部署的早期阶段，并且尚未阐明该资本支出如何等同于新的服务收入，因此哪种应用程序在服务中进行哪种计算一直是一个悬而未决的问题。基于一项新的试验，Verizon看到可以利用分布在网络边缘的图形处理单元来支持对延迟敏感的增强型，电影级，混合型和虚拟现实型用例。

根据Verizon的说法，该运营商组合了一个自制的“基于GPU的编排系统”，该系统可以“使开发基于GPU的可扩展云服务成为可能。” Verizon在一份声明中表示，其团队“使用GPU切片和虚拟化的管理支持任何基于GPU的服务，并将增加多个用户负载和租户的能力。”测试重点在于计算机视觉和游戏服务；在这两种情况下，新技术都显着增加了并发用户数量。

“创建可扩展的，低成本的，基于边缘的GPU计算（功能）是生产廉价，功能强大的移动设备的门户，”首席产品开发官Nicki Palmer说。 “这项新的创新将带来更具成本效益和用户友好的移动混合现实设备，并为开发人员，消费者和企业打开一个新的可能性世界。”

今年早些时候，Verizon使用其5G网络和边缘设备进行基于AI的面部识别，也在休斯敦测试了5G和边缘计算的组合。

为了充分利用5G带来的延迟减少优势，通常必须将与中心化数据中心关联的云型基础架构拉近与最终用户的距离。高通公司高管最近在启用实时人工智能的背景下讨论了构建边缘云的想法。

工程副总裁John Smee在博客中写道：“今天，我们已经启用了多种节能的设备上AI推理用例，例如计算机视觉和语音识别。'' “虽然人们通常认为AI以云为中心，但我们希望AI能够通过终生的设备上学习在未来变得越来越去中心化，带来的好处包括增强的个性化和更好的隐私保护。 5G的先进功能使其非常适合扮演连接分布式设备上AI引擎的角色，并允许它们通过边缘云（我们称为无线边缘）进一步增强。

5G美洲贸易组织在最近的一份题为“边缘5G”的报告中也谈到了这一话题。该报告讨论了5G和边缘计算环境下的AR和视频分析。关于视频分析，报告作者写道：“视频分析在各种行业和用例中发挥着重要作用。例如，交通和安全摄像机的面部识别已经在法律和秩序中发挥了重要作用。可以对视频内容执行其他几种类型的分析，例如对象跟踪，运动检测，事件检测，火焰和烟雾检测，实时视频流或视频档案中的模式的AI学习等。当前，根据需要和要建立的功能，视频分析是在云上或专用私有服务器上完成的。在边缘进行视频分析既是多个领域的要求，也是机遇。”