评测：汽车公司会首先将区块链引入现实世界的供应链吗？

在纽约供应链聚会上，我们有
举行了几场有关供应链和区块链的活动。在每个
这些事件我们试图弄清楚区块链将采取什么行动，或者
其他一些分布式分类帐技术，在实际中被广泛应用
世界工业供应链。当然，在这些期间
讨论是“哪个行业将是第一个找到
在所有替代方案中，基于区块链的解决方案是最好的
有空吗？”

10月14日，星期一，《日经亚洲评测》报道了五个
汽车制造商将在下个月开始在美国进行现场测试
基于区块链的识别系统，使驾驶员能够支付各种费用
不使用现金或信用卡的费用类型。

尺寸
汽车制造业的范围和范围

根据IBISWorld的数据，截至2019年4月，全球汽车
汽车制造业正朝着：

• 2019年的年销售额为3万亿美元。
• 的复合年增长率为4.5％
  2014年至2019年的五年。
• 雇用2,580,803人。
• 由1,760家企业组成。

下面的展览显示了基于2018年收入的市场份额。

了解汽车的复杂程度
供应链是–丰田汽车销往170个国家和地区
地区。通过51个制造网络来实现对客户的销售
在28个国家和地区的合作伙伴。

下面的展览显示了售出的汽车数量。

根据2016年世界汽车人口增长4.6％，
Wards Intelligence的Sarah Petit说：“全球汽车人口为1.32
到2016年底，全球有数十亿辆汽车和卡车，是20年销量的近两倍
之前的1996年，当时的在役车辆总数为6.7亿辆。
到1996年的20年间，机队的增长速度大致相同
是1976年的3.42亿美元的两倍。”

下图显示了2010年至2016年之间按地区划分的运营中的车辆数量

区块链对汽车供应链的潜在影响是什么？

在区块链对汽车行业的深刻影响中，
安永表示，区块链和其他分布式分类账技术将
启用：

• 之间的点对点交互
  车主和使用者。
• 可靠的销售方式和
  跟踪车辆的部分所有权。
• 不变的维护
  所有权和使用记录。
• 备件来源。
• 简化和简化的车辆
  标题转移。
• 采购中的其他好处；
  制造，分销和服务功能。

本文基于安永的Tesseract
专为原始设备打造的区块链技术平台
汽车行业的制造商。

什么
报告的现场试验将要进行测试吗？

根据《日经亚洲评测》，
试验将测试新的车辆识别系统。该系统链接到
所有权信息，以及其他信息，例如是否遵守
服务要求。该系统还将用于识别车辆
高速公路，无需支付费用即可进行通行费支付等交易
外部设备，例如美国部分地区的EZ-Pass标签。

这些试验是工作成果
由非营利组织Mobility Open区块链 Initiative（MOBI）完成
为加速采用和推广标准而成立的全球基金会
在区块链，分布式分类帐和相关技术中受益
智慧城市和出行行业，消费者和社区。”

在2019年7月7日发布的新闻稿中，
MOBI谈到其车辆识别标准（VID）时说：“为了建立
存在，这个第一标准着重于车辆的“出生”
该车辆创作的最小代表。随后的VID阶段将
在其中添加其他产品定义，所有权历史记录和关键事件日志
车辆的生命周期。结果将是一个值得信赖且不变的主人
记录车辆的历史记录和数据使用情况。”

挖矿
在表面之下：什么是网络物理系统？

VID构成了创建的基础
部署了该技术的车辆的数字双胞胎。数字双胞胎
是任何实体的数字或虚拟副本，可启用以下信息：
复制实体以桥接物理世界和虚拟世界-形成
网络物理系统（CPS）或网络物理网络。

根据托勒密项目
加州大学伯克利分校； “网络物理系统（CPS）
计算，网络和物理过程的集成。嵌入式的
计算机和网络通过以下方式监视和控制物理过程
物理过程影响计算的反馈回路，反之亦然。”

数字双胞胎必须连接到其
相应的物理对应物。物理之间的这种联系
对应对象及其对应的数字双胞胎通过
工业物联网，无处不在的计算和仿真，
数字双胞胎将经常更新以反映实时状况
他们在空间和时间上的物理对应物基于从
物理系统。反馈回路允许推断物理状态
实体无需达到当前和将来的运营状态
直接互动或直接干扰物理过程，除非
为了防止故障或其他中断
服务。

我们已经被相对简单的包围了
和原始的网络物理系统。未来的希望是
信息和计算技术的进步将使这样的系统
比过去先进得多。

见解
从外地

Michael Zargham是一位复杂的系统科学家
和建筑师曾在纽约组织的两次活动中担任演讲者
供应链聚会，探讨区块链和其他分布式计算的方式
技术将改变实际的供应链。迈克尔拥有博士学位在
币安大学的电气和系统工程。他是
咨询公司BlockScience的首席执行官兼创始人
公司在传统行业中的概念，设计和实施
网络物理系统。他还是许多技术的顾问
创业公司。

我向Zargham询问了有关
网络物理系统的经济潜力。他说，

“网络物理系统
是通过嵌入式物联网的发展而实现的大规模协调系统
控制和去中心化优化。随着我们的物理系统成为
越来越装备

联网传感器和决策
系统，我们看到了智能基础设施的趋势，例如智能
电网和自动驾驶汽车。自动化决策的更高组合
系统要求共享该实体的实体之间具有某种程度的信任
基础设施，特别是在敏感信息或高价值资产存在的情况下
被控制。这就是分布式分类帐技术带来巨大收益的地方
值。安全的多方计算提供的加密货币保证
可用于控制对敏感数据的访问控制权限，以实现自动化
多利益相关方的业务流程，并强制遵守协议
经济协议。通过将自动化基础架构与
市场设计，我们的智能基础设施与
我们的经济。想象未来，卡车的数字孪生不仅
确定需要预防性维护，但可以一路遵循
直到确认并支付该工作。”

结论

根据Future Market Insights，“全球
网络物理系统市场有望实现复合年增长率
在2018-2028年期间，这一比例为8.7％。市场价值550.753亿美元
在2017年，到2017年底的估值可能会达到1375.660亿美元
2028年。”
这种增长主要是由传感器，数据成本的快速下跌推动的
存储，云计算和其他相关技术。

CPS的最新进展并未消除
可能会延缓CPS的开发和采用的不确定性和风险。在
庆大电子物理系统的概述和一些挑战
Kim和P. R. Kumar将这些问题分为四大类。

• 第一：稳定性，性能和安全性–最近
  涉及波音737 MAX的致命事故提供了一个无可争议的例子
  CPS架构师的选择如何非常真实且可能致命
  后果。
• 第二：传感，计算和网络系统–
  根据作者的说法，“由于规模，结构和行为
  当今和未来CPS的复杂性，对于
  开发可运行的可扩展，可扩展和适应性强的软件平台
  在分布式，异构，时间关键和安全关键的环境中。”
  软件和现代通信技术相对不成熟
  与物理系统和流程的工程比较。它是
  重要的是要确保数字和物理的相互作用和行为
  实践中包含在CPS中的系统与设计，建造人员的相匹配
  并根据业务研发和学术理论来管理此类系统。
• 第三：建模，设计和开发–
  作者说：“由于复杂性越来越高，在明天的CPS中，
  系统的异构性，预计设计起来会更加困难，
  开发和调试计算系统，这反过来将导致
  随着CPS成为更复杂的一部分，
  流程和系统，与开发，保护和
  维护这些系统可能会大大增加。
• 第四：其他–安全性，网络内信息
  处理和其他相关问题是
  系统管理，例如智能电网，自动运输
  例如在医疗和保健系统中。

与许多区块链和供应链应用程序一样，
CPS必须克服的首要挑战是量化能力
这种系统的成本与短期和长期收益相比如何
客户和用户将体验。