用于学习与发展的聊天机器人

在过去的几年中,在线聊天已成为与客户进行交易所的一项关键技术,并且已经开始渗透到学习与发展(L&D)中。早先用于确保其呼叫中心代表知道的正确消息要传达的营销人员。这些天来,他们需要确保其聊天机器人可以将关键消息传达给客户

随着发短信和在线消息传递已成为标准,人们也越来越习惯于通过书面消息进行交易所。基本的在线聊天工具需要人工来操作,并且在大多数情况下,这需要与操作传统呼叫中心几乎一样的人力资源。但是,随着AI聊天技术的发展,聊天机器人的使用越来越广泛。这些进步和聊天机器人的频繁出现将意味着在未来几年中,L&D中将有更多的聊天机器人。

聊天机器人示例

绝大多数人都知道并且已经使用聊天机器人已有多年了,但是直到最近,只有有资源进行创新投资的大型公司才提供了聊天机器人。最好的两个例子是分别来自苹果和亚马逊的Siri和Alexa。他们是虚拟助手,旨在提供有关任何主题的信息。 Siri和Alexa都是使用聊天机器人机器学习和高级人工智能来复制自然人类对话的复杂示例。现在,人们正在利用这些聊天机器人进行非正式学习,以获得及时的答案。

一般的学习聊天机器人只需要提供一个主题领域的信息,这意味着不需要机器学习创新,并且与Siri和Alexa不同,这些学习聊天机器人将仅对已组合的问题给出组合响应(在财务上比对问题智能得多)编程语音助理)。再加上该技术变得更便宜,更迅速可用的事实,意味着更多的组织正在考虑使用聊天机器人来提供不同的学习体验。

聊天机器人学习

随着在线营销人员利用聊天机器人为客户提供更好的体验,学习团队也可以使用聊天机器人为参与者提供更好的体验。

聊天机器人可以在复杂性和复杂性方面进行广泛的对比,特别是对于学习和开发而言。尽管所有聊天机器人都在广义上采用AI,但有时这就像对有限范围的输入响应列表进行预编程一样简单。甚至像这样简单的聊天机器人也可以有效地进行培训。例如,可以对聊天机器人进行预编程,以提供学习后信息,供学习者检索,例如使用设定的问题和预期的响应来激发学习者回忆概念的关键点。 Flow XO是一个平台的示例,该平台提供了基本但有效的聊天机器人,并且不需要设置任何编码技能。也有各种提供商提供易于实施的解决方案。

除了利用聊天机器人进行检索练习之外,机器人在回答学习者的问题时也可以作为可行的学习工具。与更干燥和惯常的研究方法相比,学习者可能更自然,更直观地发现聊天信息。

聊天机器人的好处

  • 24/7可用。由于聊天机器人不需要任何人为回答的问题,因此可以全天候访问聊天机器人,并且不间断,对去中心化的工作人员特别有效。
  • 个性化。聊天机器人可以与您在文件中拥有的学习者数据(例如名称,位置和价格历史记录)集成在一起,以提供一种引人入胜的个性化体验。
  • 成本效益。一旦对聊天机器人进行编程和集成,运营成本就会降低。
  • 自然语言处理。越来越复杂的AI意味着聊天机器人对语言的使用和理解变得越来越自然。

聊天机器人的未来

随着AI和机器学习创新的逐步完善,聊天机器人在提供自然人际对话的能力方面将得到进一步发展。随着它们的进一步发展,它们的便利性将超越过去,为学习者提供真正分析复杂数据并给出知识和情感点的答案。这些进步如何整合到学习和发展中尚待观察,但是随着技术的进步,机会肯定会增加。

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