商用车越来越多地采用新兴技术，这促进了与技术开发商的OEM合作

发表于 2019年11 月14日星期四上午 2:46:10

Frost＆Sullivan发现，人工智能，远程信息处理，大数据分析为CV的更大自主性创造了机会

美通社-PR Newswire加利福尼亚州圣克拉拉，2019年11月13日-商用车原始设备制造商（CV OEM）和Tier-1供应商预计将增加对颠覆性技术的投资，并具有降低供应链复杂性和提高效率的能力。运输是供应链物流的核心，正在借助人工智能（AI），物联网（IoT）和远程信息处理，数据分析和区块链等技术进行转型。迅速将这些技术推向市场以抢占先发优势的需求不断增长，导致与技术提供商进行了一系列合作和并购。

电动商用车

Mobility研究分析师Vineeth Purushotham表示：“ CV中远程信息处理和物联网的迅速增长正在产生大量数据集，需要通过大数据分析有效地利用这些数据集。” “与此同时，技术的融合促使OEM厂商开发创新的商业模式，例如数字货运经纪服务和卡车即服务。此外，OEM还将更多地关注卡车租赁，融资，二手卡车销售以及拖拉机-拖车整合。”

Frost＆Sullivan的最新分析《 2018-2025年全球供应链物流趋势与挑战及其对CV的影响》分析了供应链物流行业的趋势与挑战及其对CV的影响。它提出了将影响全球货运行业以及新商业模式的关键巨型趋势。它还研究了进入该行业并在该行业投资的主要技术公司和初创企业，并研究了关键技术中断对利益相关者的影响。

有关此分析的更多信息，请单击此处。

Purushotham指出：“全球的城市限制和排放法规正在推动最后一英里的交付创新，这将增加电动CV的普及率。” “沃尔沃，斯堪尼亚和戴姆勒等中型和重型CV OEM正在大力投资电动/燃料电池动力总成的创新。另一方面，轻型CV制造商正在与城市地区的技术公司和物流提供商合作并合作交付创新。”

供应链的数字化正在帮助OEM解决复杂性和服务需求增加的关键问题。为了提高客户价值和增长机会，CV OEM和物流服务提供商将寻求：

开发连接的供应链生态系统。
随着在线数字平台和互联设备的出现，专注于零担（LTL）运输方式。
转向需求驱动的物流模型，外包和一站式解决方案。
随着自动驾驶汽车的兴起，改善远程信息处理并重新设计车身和机舱。
使用交付机器人来解决最后一英里的交付挑战，因为它们具有更高的成本效益和更少的监管要求。
开发具有更高机动性的敏捷城市卡车。

2018-2025年全球供应链物流的趋势和挑战及其对CV的影响是Frost＆Sullivan全球汽车与运输增长合作伙伴计划的一部分。

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2018-2025年全球供应链物流趋势与挑战及其对简历的启示
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消息来源弗罗斯特和沙利文