深度学习：可以用来预测未来的BTC价格吗？
印度著名的韦洛尔技术学院的一位数据科学家最近概述了一种如何使用长短期记忆（LSTM）神经网络实时预测加密货币价格的方法。研究人员Abinhav Sagar在12月2日发布的博客文章中分享了预测比特币未来价格的过程是基于深度学习的。
在今天在比特币新闻中风靡一时的帖子中，数据科学家演示了如何使用机器学习技术来预测与传统市场相比他所称的这个行业“相对不可预测”的价格。 Sagar使用深度学习作为演示的开始–指出虽然机器学习在预测股票价格方面取得了一些成功，但其在加密货币领域的应用受到限制。
为了支持这一说法，这位科学家认为，加密的价格根据快速发展的技术发展以及经济，安全和政治因素而波动。
Sagar的深度学习过程出现在加密货币新闻中，他提出的方法包括以下阶段：
- 从实时加密货币运动中收集数据；
- 为神经网络训练准备这些数据；
- 使用LSTM神经网络测试价格预测；
- 显示他的预测结果。
正如另一位名为Aditi Mittal的软件开发人员所概述的那样，LSTM是“长期短期记忆”的首字母缩写，它实质上是一种神经网络，旨在对给定的时滞或未知持续时间进行分类，处理和预测时间序列。
为了训练他的网络，数据科学家（Sagar）使用了实时K线走势图中的数据集，并利用了价格，交易量和开盘价，高值和低值等功能。他甚至在GitHub上发布了整个项目代码的链接，并利用了价格，交易量和开盘价，高低价等功能。
除了市场预测之外，深度学习（机器学习）已经被使用了很多次，并且获得了无数的吸引力。正如今年早些时候报道的那样，NASA最近发布了一份数据科学家职位清单，将加密货币和区块链专业知识列为“加分项”。该机构进一步要求具备一个或多个相关领域的资格，这些领域包括机器学习，大数据，物联网，分析，统计和云计算。
DC Forecasts是许多加密货币新闻类别的领导者，力争达到最高的新闻标准，并遵守
一套严格的编辑政策。如果您有兴趣提供专业知识或对我们的新闻网站有所贡献，
随时通过editor@dcforecasts.com与我们联系。