印度科学家使用深度学习技术预测加密货币资产价格

数据处理和分析专家Abinhav Sagar在他的博客中演示了使用机器学习技术预测实时加密货币资产价格的四步过程，与传统市场相比，该价格“相对不可预测”。

Sagar认为，尽管机器学习在预测股票市场价格方面已经取得了一些成功，但在加密货币行业中的使用却受到限制。作为确认，他说，由于技术的飞速发展以及经济和政治因素以及安全问题，加密货币资产的价格会波动。

萨加尔提出的四阶段方法包括：

1. 实时加密货币数据收集；

2. 神经网络训练的数据准备；

3. 使用LSTM神经网络进行预测测试；

4. 可视化预测结果。

为了训练网络，Sagar使用了CryptoCompare的数据集，并考虑了价格，交易量，最高和最低价格值。

他在GitHub上发布了项目信息，并描述了用于标准化数据值以准备机器学习的功能。在绘制和可视化网络预测结果之前，Sagar指出，他使用平均值的绝对误差作为评估指标，该指标在不考虑预测方向的情况下测量了一组预测中误差的平均值。

使用神经网络LSTM实时可视化Sagara加密货币价格预测。资料来源：directionsdatascience.com

这并不是机器学习首次在加密货币和区块链行业中用于获取统计信息。在夏天，研究公司Elliptic与麻省理工学院（MIT）合作，调查了比特币网络中超过20万笔交易与犯罪活动的联系。为了梳理203,769笔交易，总计60亿美元，研究团队使用了机器学习算法。

资料来源：https://bits.media/indiyskiy-uchenyy-primenil-tekhnologiyu-glubokogo-obucheniya-dlya-prognozirovaniya-tsen-kriptoaktivo/