AI重新定义了就业市场

布鲁金斯学会（Brookings Institution）的最新报告发现，与传统观点相反，薪资更高，受教育程度更高的工人面临着来自AI的最大潜在风险。

无论是与客户互动，修理机器还是测试产品，没有比员工工作绩效更实时的信息了。现在，机器可以处理人类几十年来一直执行的许多实时任务，您可以感受到空中的焦虑。高管和经理需要了解的是，当被视为增强智能时，人工智能将提供最高的回报-旨在帮助人们更好地完成工作，满足组织的最高要求。

围绕人工智能对工作的影响不乏争议，而且存在各种各样的观点。许多人担心AI会剥夺很少或没有再培训机会的工作。威胁也不一定仅限于下层工人。

另请参阅：随着AI的引入，管理角色也随之演变

布鲁金斯学会（Brookings Institution）的最新报告发现，与传统观点相反，薪资更高，受教育程度更高的工人面临着来自AI的最大潜在风险。 “他们的范围从市场研究分析师和销售经理到程序员，管理分析师和工程师。这些角色通常是分析性或监督性的，它们大量参与面向模式或预测性的工作，因此可能特别容易受到AI的数据驱动的侵扰。”

相比之下，“至少在目前，相对而言，从事提供动手服务（例如个人护理，食品制备或医疗保健）的大量低薪死记硬背的工作不会受到AI应用程序的变化的影响。”

根据调查报告的作者，结果是：“人工智能将成为薪酬相对较高的经理，主管和分析师（以及生产工人）在未来职业生涯中更大的因素，他们在许多职业中受过良好的教育，以及在车间中大量参与AI）。在大多数低薪服务人员的工作中，这可能要少得多。”

其他专家指出，无论人类在组织中所处的位置或AI扩散的程度如何，人类将始终发挥关键作用。在最近的Cube采访中，Textio的应用科学家Charna Parkey指出，“ AI不仅是替代品，还必须是增强。我们不能仅仅使用图像来代替人们的认可，我们不能仅仅使用黑盒子来给出我们的FICO信用评分，它必须是可检查的。” AI可以解释，她继续说道。

Parkey说，要将AI融入人工任务中，需要解析和理解这些任务。 “如果我们不了解更复杂的成本函数，更复杂的代表性培训方式，我们将最终陷入无法摆脱的空间，尤其是在使用不可检查的AI的情况下。我们确实需要朝着增强迈进。”

布鲁金斯（Brookings）的研究还表明，尽管具有高度机械化流程的行业（例如制造业）已成为AI的成熟目标，但高科技和服务行业组织极易受到AI的影响。该报告的作者指出：“软件发布和计算机系统设计之类的高科技数字服务（以前的自动化敏感性较低）展示了相当高的曝光率，因为AI工具和应用程序遍及技术领域。”报告指出，汽车制造和纺织行业的员工仍然很容易受到人工智能的攻击。 “服装制造商现在可以训练AI系统，以快速，准确地识别生产线上的不良服装，而汽车制造商可以部署算法来处理大量传感器数据，并预测何时可能发生设备故障或何时进行维护。”

最重要的是，随着人工智能的发展，工作可能会被重新安排，重新设计，或者不幸的是被淘汰。人工智能将加速并为流程增加智能，并将对工作产生深远影响。最成功的实现方式将人类的技能和监督与机器的效率结合在一起。