GitHub发布了一个预测加密货币汇率的神经网络

人工智能在LSTM（长期短期记忆）模型上工作，该模型在加载了汇率的历史变化后预测了加密的未来走势。

在上图中，未来部分以波动形式显示，以红色表示。

研究人员通过CryptoCompare网站下载了神经网络的数据，然后使用Python脚本以HLOC表的形式进行了转换-一天的最高价，最低价，24小时后的开盘价和收盘价。

结果取决于数据量，Abhinav Sagar会使用整个可用期间，其中80％用于网络培训，而20％用于测试交易。贸易商启动训练有素的网络以查看预测的准确性。从K线走势图上的线条来看，目前LSTM匹配的百分比很高。

内置的网络可以自我学习，并且可以以任何货币免费测试，包括法定货币，Abhinav Sagar发布了足够数量的材料，其中包含有关培训人工智能以了解如何使用LSTM模型的建议和技巧。