Owkin，VIDIA和伦敦金斯学院（King's College London）联手向医院交付AI

Owkin正在开发联合学习和AI技术以促进医学研究，宣布与技术公司NVIDIA和伦敦国王学院（KCL）合作在医疗保健和生命科学领域提供联合学习。它将首先连接伦敦的四所高级教学医院，然后再扩展到整个英国，并将提供AI服务以加速广泛治疗领域的研究并改善临床实践，包括癌症，心力衰竭和神经退行性疾病。

Owkin的联合创始人兼首席科学官Gilles Wainrib表示：“此次合作将生命科学与医疗保健，机器学习和数据中心基础设施领域的最佳参与者汇集在一起​​。NVIDIA的平台为医院进行机器学习投资创造了理想而灵活的足迹伦敦国王学院（King's College London）在AI4VBH中心聚集了工程，医学和数据科学人才，高质量的患者数据和治理框架，将向世界展示医疗保健分析的未来以及机器学习的力量。将能够形成去中心化的数据集，这将为研究和临床实践带来巨大的价值。

Owkin希望证明联合学习架构对患者而言更安全，并且在统计上等同于传统的汇总模型进行分析。 Owkin还看到了巨大的研究潜力，可以在AI4VBH中心分析患者数据，以识别新的生物标志物以及用于临床试验设计和诊断的高价值亚组。”

KCL将使用Owkin的Federated Learning软件和NVIDIA的EGX Intelligent Edge Computing平台来开发跨众多临床途径的研究，临床和操作改进，其中癌症，心力衰竭，痴呆和中风可能是早期关注的领域。 KCL将向其研究人员以及作为创新英国资助的AI中心内联盟成员的生命科学与医疗保健公司社区提供此联合数据集。

KCL医疗工程教授Sebastien Ourselin表示：“我们与创新英国资助的AI4VBH中心的目标是建立一个学术和私营部门研究人员社区，他们可以合作使用先进的成像和AI来开发洞察力以及临床和运营方面的知识可以大大改善患者体验和临床结果的工具。我们非常高兴欢迎Owkin加入我们的合作伙伴联盟.Owkin是联邦学习新领域的思想领袖，并将为AI中心做出重要贡献通过提供允许在我们的医院和大学合作伙伴之间移动模型的过程中对其进行构建，协调，保护和跟踪的软件层，这使我们能够在确保患者隐私的同时从大规模数据中学习，同时也确保了预测模型从患者数据中得出的结果具有代表性且没有偏见，因为它们将在尽可能广泛的人群中接受培训Tient数据，其第一阶段包括伦敦人口的三分之一，并且在未来几年中将远远超出伦敦。我们确实将这种架构视为医疗信息学的未来。”

NVIDIA是AI计算平台的全球领导者，该平台为全球绝大多数的机器学习基础设施提供支持。 NVIDIA正在帮助医疗保健和生命科学领域采用AI的最先进技术，并已为许多世界领先的医院，初创企业和仪器公司提供了其“Clara应用程序框架''以及一系列加速的AI计算平台，包括NVIDIA DGX和最新的宣布推出EGX平台。

NVIDIA EMEA地区医疗保健和生命科学行业负责人Craig Rhodes说：“ Owkin已开发出高度灵活，安全，可追溯且具有隐私保护功能的软件堆栈，使联合学习栩栩如生。它使数据科学家能够设计联合学习策略。尤其是在需要GDPR的欧洲背景下，Owkin的基于区块链的可追溯性平台可为医院信息管理者提供确保他们需要尊重和保护患者数据的保证。我们坚信，与NVIDIA Clara和我们的EGX平台集成的Owkin Connect堆栈是KCL和全球许多其他领先研究医院的正确解决方案。与KCL，Hospital Trusts，Owkin和NVIDIA的合作将临床，数据科学和技术合作伙伴，以确保患者对完整性和安全性充满信心在这场迅速发展的新医疗革命中他们的数据的重要性。”

在第一阶段中，隶属于KCL生物医学工程学院的AI4VBH中心将联合三所大学（伦敦国王学院，帝国学院和伦敦玛丽大学）和四家伦敦1级教学医院（国王学院）的数据大学医院，伦敦南部和莫兹利，盖伊和圣托马斯以及巴特斯健康）。第2阶段将在英国范围内将医院网络扩展到多达12家医院。 KCL生物医学工程与影像科学学院最近获得了女王周年奖，这是英国高等教育和继续教育获得的最高国家荣誉。 Owkin很荣幸能与这个获奖机构建立联系。

Owkin已将其联合学习平台Owkin Connect与NVIDIA的EGX，DGX和Clara平台集成在一起。插入NGC-Ready for Edge服务器后，NVIDIA的EGX云原生，边缘优先平台可以在几分钟内交付并激活Owkin Connect的预集成实例。对于医院研究而言，这是变革性的：医院不再需要在本地数据上构建AI模型，而是可以将其研究扩展到包括Owkin Loop的数据，该数据是全球一级学术医学中心的网络，科学家可以在其中进行培训和从参与医院的防火墙后面验证去中心化数据的模型。通过扩大培训数据集的大小，Owkin确保可以在异构数据上对模型进行培训，而无需从医院中删除数据。该网络已经包括法国和美国的一级医院，KCL及其伦敦医院合作伙伴将成为英国第一个参与的学术医学联盟。