2020年技术趋势–云中的算法，人体中打印机和显微镜的食物

我有一种越来越多的感觉-我想与许多读者分享-人们已经习惯于了解人工智能。神经网络使自己潜入我们的企业和家庭中，因为它们要么潜入其中，要么势不可挡。我们不再猜测它的出现可能意味着什么。相反，我们专注于更具体的应用和收益。过去几年中看到的变化是非同寻常的。不仅在我们周围的技术上，而且在我们的经济和生活方式上。例如，当我在2016年开始撰写此博客时，共享经济这个想法可能已经吸引了许多人，但仍然是高度假设的。今天，出门在外，我花了几秒钟时间才能使用应用程序定位可以按小时付费，坐在拐角处并开始驾驶的共享汽车。这只是日常生活中的一个例子。我可以从商业世界中列举更多。

以下是我认为将在2020年开始出现的主观选择趋势列表。很难说其中哪些将是最成功的，以及可能取得的成功。我所描述的趋势不是孤立的，这意味着在任何给定领域（例如5G技术）的增长都会产生溢出效应，并影响到其他趋势，包括从今年的选择中遗漏的那些趋势，例如物联网，自动驾驶汽车和区块链。省略它们的原因不是因为这些技术的重要性或停滞不前，而是因为我之前已经讨论过很多次。

第1部分

人工智能走向云

机器学习，自然语言处理和图像识别已变得对销售，市场营销和IT越来越熟悉。关于是否利用人工智能的争论越来越实质性，这自然就引起了关于金钱的疑问。只有最大的参与者有能力开发自己的系统。因此，出现在机器学习平台上的一席之地。虚拟工具使公司可以选择要使用算法处理的数据和资源以及何时进行处理。图形用户界面支持访问其平台上的许多功能。即使没有很高的技术技能，工人也可以测试其领域的AI性能。云AI领域正在飞速发展。这项服务的全盛时期仍在继续。较富裕的企业可以相对舒适地测试AI。云再次改变了市场的面貌。

世界属于老大哥

计算机图像分析和面部识别已成为流行。机器每天都在学习如何更好地观察事物，例如通过登录运行面部扫描的智能手机，我们可以注意到这一点。种种迹象表明，这种扫描很快将成为购物者的常客，这使得读卡器已过时。在中国，这种扫描已经很普遍了。随着机器提高视力，机器人技术正在接近重大突破。能够感知周围环境的机器人将更好地与人类环境集成。更好的图像分析还可以加速自动驾驶汽车的发展，并简化装配线上生产的设备中缺陷的检测。

不用说，我们知道这种发展涉及的风险。图像识别算法不完善；在城市街道上以及学校和办公大楼中，摄像机的出现引发了抗议。美国和法国的一些城市已经开始将其拆除。在社交媒体中识别人的形象也是一个问题。因此，有必要进行适当的监管。任何被滥用或鲁ck使用的技术都可能引起社会紧张并导致滥用。话虽如此，我坚信能看到更好的机器是我们文明的未来。

等待强大网络的到来

5G技术可以改变通信标准，并在数据传输中创造新的质量。这对于电子内容的行业，研究和常规消费者的增长的影响确实是深远的。配备了超快速传输网络的此类消费者将可以自由播放高质量的电影和音乐。如果一切都按计划进行，这将是移动网络历史上的第一次，位置将不再约束人们。实际上，这可能意味着无限的全球传输网络的兴起。这对企业的后果是巨大的。这种健壮的数据传输技术可以很好地推动许多其他技术和项目的增长，这些技术和项目现在处于休眠状态，等待传输通道被解锁。物联网就是一个例子，物联网将各种各样的数字设备连接到全球网络，包括电话，电视，汽车，家用电器，照相机，机器人和各种电子工业设备。如果5G能够按预期发展，我们将进入一个新技术时代，其特征是各种设备之间的通信不受限制。

被机器的口才所吸引

我认为，未来几年，设备在理解人类语音方面的能力可能会取得突破。我们与机器人的互动势必会发生变化。简单的命令和问题逐渐被更自然的对话所取代。为此，语音操作设备必须不仅仅是执行一些隔离任务的简单编程机器。微软公司旗下的语义机器公司正在研究对话智能。目的是使响应人类语音的设备能够理解复杂的上下文，即处理来自多个源的信息流。

该研究为产生语音助手提供了希望，该助手将情境和意义与情感联系在一起，并预测对话者的意图。如果您告诉您的助手预订剧院票，那应该通过询问您什么时候适合您，是否要乘坐地铁到达剧院以及是否打算在演出后就餐来进行恢复。助手变得积极主动，能够表达复杂的含义。以流行的语音助手Alexa命名的关于我们生活中“ Alexization”趋势的报道可能不会被夸大。如今，Alexa已连接到超过80,000种各种类型的数字设备，从家用电器到各种消费电子产品。其他助手包括Google Home和Apple HomePod。如果这些设备掌握了对话的艺术，它们在我们生活中的存在将与今天的Google搜索一样重要。

第2部分

机器人学习多才多艺

可以移动物体远距离的机器将大大减少交货时间。但是要在商业环境中被接受，就必须吸引其他技能的人。而且很快就会。新一代机器人具有处理视觉数据并了解周围发生的情况的技术。效果令人印象深刻：机器人能够在员工周围整齐地导航，避开障碍物，识别地板表面异常，并且重要的是，可以吸收越来越多的数据来增强其“大脑”。这预示着机器人技术的突破，有望克服已经大大减慢了他们对商业世界的征服的两个障碍。不再需要将人和机器保持在严格隔离的区域，因为机器人将能够在需要时屈服于人类。

机器人最需要的技能是学习如何同时执行许多任务。尽管当今的计算机在执行多任务功能方面受到很大限制，但在该技术方面表现卓越的同类计算机却日渐迫近。随着机器人继续受益于语音处理技术的进步，它们的交易所能力将爆炸式增长，从而可以无缝融入人类环境。还有一件事：敏捷性。波士顿动力公司制造的实验机器人是出色的体操运动员，但某些人类活动仍无法掌握。但是，即使在这里，也取得了一些进展。机器人目前正在接受强化训练，以学习准确地识别它们所握持的物体的形状。

不久的将来，机器人将能够接单，在架子上找到货物，将它们放在容器中并将其移至邮政机器吗？在所有方面都表示肯定。

共享：联系而不是拥有。

公司通过共享未利用的资源来获利的商业模式已经存在了十多年。在早期，诸如BlablaCar，Couchsurfing和Airbnb之类的计划被视为利用社区巨大潜力的启动实验。到目前为止，这些举措已显示出其固有的业务价值。有趣的是，多年来趋势一直在发展。由于它失去了替代性新颖的光泽，它成为一种赚钱，投资和制造商品的严肃创新方式。基金融资推动了这一趋势，导致如今的短途摩托车，汽车，自行车和出租公寓越来越受欢迎。

但是，不可能忽视这种现象的破坏性后果。最初以美化社会纽带为目的的“共享”，变成了具有所有缺点的“超级化”。这不仅涉及Uber对出租车业务的影响，还涉及驾驶员工资的争议。它还涉及大批购买社区出租公寓引起的大城市中心物业租金率的中断。我们已经到了需要对类固醇进行商业监管的地步。如果法律能够逐步通过，那么趋势将会继续发展。我们会发现我们可以共享任何东西：豪华衣服，计算机，摄影器材，汽车，飞机以及几乎所有服务。事实证明，联系而不是拥有不仅吸引年轻人。这是降低几乎所有业务成本的合理策略。建立自己的公司，其中所有设备都通过订阅付费？为什么不？

算法扫描我们的身体

人工智能是否可以延长我们的寿命并提高其质量不再是哲学上的猜测。机器学习及其预测功能可支持对无限数据组合进行分析，其好处在世界各地的医院和医学实验室中都能看到。一个真正的，深刻的变化正在我们眼前展现，不仅在我们治疗和预防疾病的方式上，而且在我们利用身体未利用的潜力的方式上。

在不久的将来，整个行业将为普通人提供一系列工具，以观察其身体状况。将会应用我们的心电图并发现严重疾病的早期症状的应用程序。制药公司将利用人工智能极大地加速处理迄今为止需要艰苦分析多年的各种数据集。能够将有关年龄，病史，实验室检查和体检的当前结果，图像分析以及我们的DNA的信息无穷无尽的算法，不仅适用于专业实验室，而且适用于个人医生。包含微型显微镜的吞咽胶囊将深入了解我们的身体。通过这种方式获得的数据将与我们的个人医疗腕带中的数据一起存储到数字文件中，并且DNA测试结果将变得更加易于解释。当此类文件充满了连续的数据流时，在大型数据收中心化工作得更好的自学习机将为我们的身体以及我们自己提供更精确的图像。

打印机取代农场

我们文明最可悲的悖论之一是，基本商品（即食物）的生产方式违反了道德原则，导致环境恶化和不良饮食习惯。这主要适用于肉的批量生产。尽管估计表明肉类的消费量在未来二十年将增长多达70％，但我们对困境的认识正在增加。科技公司和初创公司紧随道德和健康食品的潮流，加入辩论并提出创新的解决方案。在过去的两年中，关于比尔·盖茨（Bill Gates）资助的一项提议，有很多议论，即为肉类生产和消费的主流方法提供替代方案。该计划涉及超越肉类和不可能食品的两家公司，它们提供更健康的食品，并表明食品的大量生产很可能符合可持续发展。技术提供了三种选择。我们可以在实验室中使用动物干细胞来种植肉。我们还可以大规模生产和共享完全基于植物的产品，其味道就像肉。素食汉堡在麦当劳和汉堡王的菜单中占有重要地位。初创公司正在测试另一种方法。以色列公司Redefine Meat就是一个例子，该公司最近推出了用3D打印机生产的汉堡。尽管最后一个建议可能会让您感到有些奇怪，但技术的进步会使您感到惊讶，并改变了看法和习惯。只有一件事是确定的：绝对有必要对创新食品生产进行投资。随着资金的流入，人们只能期望这种趋势会持续数年。

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