深度学习用于预测比特币的价格

印度Vellore技术学院的数据科学家Abinhav Sagar分享了一篇文章，解释了基于“深度学习”的模型的开发，该模型可以实时预测比特币的价格。

加密货币市场以高度波动，不可预测和不断变化而著称。这激励了工具的创建，这些工具旨在为贸易活动提供支持。

从简单的指标到交易机器人，通常都可以使用它们。从这个意义上说； Abinhav Sagar提出了一种基于深度学习的算法。

根据Sagar的说法，可以使用短期记忆的神经网络（Long Short-Term Memory，LSTM）来准确预测现实世界中比特币和其他加密的价格。

如果采取明智的发明策略，其高波动性将带来巨大的高利润潜力。不幸的是，由于缺乏索引，与传统的财务预测（如股票市场预测）相比，加密货币相对不可预测。萨加尔对他的帖子发表了评测。

基于“深度学习”的预测模型。

Sagar在其出版物中展示了您可以使用技术在“相对不可预测”的市场中创建比特币和加密的价格预测的四个步骤。

1. 实时获取加密货币数据。
2. 准备用于培训和测试的数据。
3. 使用LSTM神经网络预测加密的价格。
4. 查看预测结果。

Sagar根据CryptoCompare的价格和数量历史记录，提供了特别准备的数据集。

可以在GitHub上找到完成的项目的代码。

模型的结果与实际价格走势一起可视化并进行比较。

根据Sagar显示的数据，将Sagar模型的结果与实际价格变动进行比较时；可以观察到相当可接受的精度。

因为这是一个高波动的市场；该模型的预测与比特币价格的真实水平之间的接近程度令人震惊。

但是容易检测出可能归因于模型中的缺陷或加密货币市场的不可预测性的偏差。

一旦建立了一个可以从这一点改善的预测模型，这些偏差就应该减小。因此，尚有待观察该模型对市场可能产生的潜在影响。