微软发布了人工智能控制产品

人工智能的问题在于计算和决策方法的特征，这些特征无法以其创建者或用户可以理解的模板或算法的形式来描述。

只有通过比较获得的结果和所需的结果的输出数据，才能估算出神经网络的效率和正确操作。例如，为了确定人脸识别工作的正确性，在测试期间，将事先被测试者知道的人脸照片提供给人工智能。

正确的输出很大程度上取决于输入信息的数组，如果它是假的或假的，则神经网络将无法给出肯定的结果。区块链数据管理器是一个去中心化的网络，可以保证两个流程。

人工智能的输入由Microsoft的智能合约提供，收集了一系列IoT设备以避免人为因素。神经网络的管理决策记录在区块链上，并与先前的值进行比较。例如，对于物流，这可能是路线的方向和货物的移动速度。

使用该产品的公司可以随时在控制点仔细检查并比较人工智能的工作。如果智能合约替换了模板中的偏差，它们会通知用户可能会干扰该过程。