什么是情感分析？它如何帮助预测加密货币价格趋势？

情感分析是用于预测和分析加密货币价格趋势的三种分析之一。这是一种分析类型，交易者了解加密货币市场中重要人物的意见，例如网红和其他每天领先的交易者。

跟随这些成功的交易者，如今人们愿意投资于加密货币。尽管仍有一些人怀疑加密货币市场的动荡。价格波动和涉及的风险使他们犹豫不决。为了避免这种怀疑和风险的情况，交易者首先分析市场。

专家和专业交易员知道正确的交易和投资时间。他们研究市场的价格趋势，并分析接下来会发生什么。进行加密市场分析的3种方法是技术分析，基本面分析和情感分析。这些分析有助于交易者做出正确的投资决策。

我们已经讨论过技术分析和基础分析。现在，我们将了解情感分析的含义。

情感分析

虚拟世界中的大多数营销和投资决策都是在观察有影响力的评测者和同伴对产品或服务的评价后做出的。评测和评测在分析市场方面起着重要作用。这些评测，评测和意见称为情感数据。识别和分析数据的工作称为情感数据分析或情感分析。

简而言之，情感分析是交易者有效尝试观察加密货币市场中有影响力人士（如记者和其他著名交易者）的观点，观点，判断和评估的地方。

由于该分析可以基于人们的社交媒体处理方式，因此该分析非常棘手。因此，当加密的价格上涨时，人们将开始在社交媒体上分享积极的信息，反之亦然。

现在，让我们转向分析情感数据的方法。

情感数据分析技术

有多种分析情感数据的技术。其中一些是：

• 情感分析的文档级别-

思想和观点是人的个人表达。它描述了人们对事物或事件的观点，判断或感受。许多博客，网站，讨论都允许人们以评测和评测的形式表达自己的观点。

在文档级情感分析中，每个文档都中心化在单个对象或事件上。该文档包含来自单个意见持有人的意见。意见可以分为两个简单的类别：肯定或否定。

• 句子层次的情感分析

情感分析的句子级别对文档中有关对象的不同意见提供了更为完善和解释的视图。

在这个级别上，那些不包含任何观点的判断将被过滤掉，并决定对对象的观点是肯定还是否定。

• 基于方面的情感分析-

当文档级和句子级引用单个对象时，情感分析可以正常工作。在许多情况下，人们谈论具有多种特征或特性的对象或实体。他们对不同的功能也有不同的看法。它通常发生在产品审查和讨论中。

基于方面的情感分析中心化于对给定文档中所有情感表达的识别以及意见所引用的功能。

• 比较情绪分析

在许多情况下，人们通过将对象与类似产品进行比较来表达自己的观点。因此，这里的目的是确定那些包含比较意见的句子。

• 情感词汇收购-

情感词典获取分析方法使用一系列单词和表达式来表达人们的个人感受和意见。它不仅包含某些单词的列表，还包含成语和短语。

例如，X笔比Y笔好。这句话没有表达对两支笔中的任何一支的看法，无论它们是好是坏。因此，可以使用3种方法进一步分析这些类型的句子或文档：

• 手动方法：这很耗时，因此通常不可行。
• 基于字典的方法：该方法使用情感词的“词网”进行分析。
• 基于语料库的方法：在这里，创建了特定领域的情感词典来进行分析。

最后，我们了解了情感分析的不同类型以及如何使用它来预测市场情绪。市场情绪有助于预测加密货币价格趋势。最终这将帮助交易者了解在加密货币市场进行交易或投资的正确时间。