连续情报与传统流分析(特殊报告)

仅提取流数据已不再足够。公司需要过渡到发展洞察力,以帮助他们实时了解事件。

在数字化转型时代,仅提取流数据已不再足够;企业需要过渡到发展见解,以帮助他们实时了解事件。当企业具有此类分析功能时,他们可以使用该信息来决定行动计划。

超越流分析

持续智能(CI)可以从流数据中获得洞察力,从而可以在几毫秒到几分钟的时间内执行操作。它经常利用人工智能(AI)和机器学习(ML)模型来
执行实时分析,并在不同事件之间建立联系。

这种对流数据的快速分析需要大量可变的计算和数据存储容量。而且在许多情况下,流程的各个阶段(例如模型训练和调整,数据摄取和分析)对计算的要求都明显不同,并且可能随时间而变化。

传统的用于高性能计算和大数据分析的计算基础架构无法胜任。需要一个高度可伸缩的基础架构,以支持非常动态的开发
环境,部署方案以及新技术的集成。

CI超越了流分析,流分析通常只对数据应用一些过滤器,转换或聚合。例如,分析站点访问者点击流的零售商可能会获取信息,以使站点更易于浏览。相反,CI就像神经系统一样,促使人们立即采取行动。在同一示例中,CI可用于根据客户当天的访问量向客户提出个性化建议。

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