Netki发布用于OnboardID的更新的面部匹配技术

迈阿密,2020年1月16日,美通社-PR Newswire /-Netki今天在北美比特币大会上宣布,其OnboardID解决方案发布了一种经过改进的面部匹配技术。更新后的功能大大提高了来自不同来源的面部扫描图像的确定,以确定这些面部是否是同一个人的面部。 Netki软件工程总监史蒂夫·斯科特(Steve Scott)表示:“我们的面部匹配算法现在的性能比业界领先的解决方案高出60%以上。 “我们为该算法能够成功匹配从非常亮到非常暗的各种肤色,以及在较暗的光照条件下找到并匹配面部而感到自豪。”

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(PRNewsfoto / Netki)

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客户使用Netki的OnboardID解决方案来验证新用户和现有客户的身份。通常,Netki的客户(例如金融机构)会指示新用户进行自拍照以及带照片ID的图片。 OnboardID使用面部匹配技术来确定自拍照中的面部是否与ID文档中的人相同。这有助于银行和其他组织防止欺诈性帐户创建,从而降低其风险。 Netki的最新更新在检测和匹配人脸方面的能力比业界领先的人脸匹配算法提高了62%。

“过去,我们在人脸匹配平台内部授权了同类最佳的第三方算法,但是这些解决方案通常无法在最终用户在野外体验的各种环境和光照条件下成功找到并匹配人脸, ” Netki首席执行官Justin Newton说。 “坦率地说,我们欣喜地看到面部检测的如此大的增长并与我们的最新更新相匹配。”

OnboardID的面部匹配算法更新还为降低客户成本提供了令人印象深刻的改进。如果任何面部匹配技术无法在ID文档中检测到面部,或者无法将其与自拍照匹配,则必须将案件发送给客户的合规团队进行手动检查。 “对于客户而言,手动检查既昂贵又费时。随着我们内部技术的最新更新,我们已经能够将需要手动检查的案件数量减少了83%”牛顿说。 “这是一项巨大的进步,它将为我们的客户降低成本并加快新帐户的创建。”

Netki更新的面部匹配技术通过成功识别具有多种肤色的人,为在全球开展业务的企业提供了附加价值。这与NIST最近的一项研究结果相反,在NIST的一项研究中,发现189种不同的面部识别算法在试图识别不属于年轻,白人和男性的人时表现不佳。 Netki的首席运营官Dawn Newton说:“我们希望确保Netki的算法与其他算法不同。” “这一重点使我们能够开发出最新的面部识别算法,该算法可以识别来自全球的面部。”

Netki的最新面部匹配技术将在接下来的几周内推广给所有客户。

有关更多信息,请访问netki.com。

关于Netki:

总部位于洛杉矶的Netki成立于2014年,是唯一的KYC-AML法规遵从技术提供商,专门为区块链时代开发远程身份验证解决方案。它的旗舰KYC和AML解决方案OnboardID已授权对超过750,000个身份证明文件进行验证。 Netki的可扩展,灵活,自动化技术提高了卖方,买方和监管机构对受监管交易的信任。我们的产品包含在IBM区块链生态系统,Microsoft Azure区块链即服务,普华永道澳大利亚的数字资产服务以及Bitt的中央银行数字货币平台和mMoney移动钱包中。有关更多信息,请访问netki.com。

Netki是积压库存.com,Inc.(NASDAQ:OSTK)的区块链子公司Medici Ventures的主要公司。

消息来源网奇

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资讯来源:由0x资讯编译自PRNEWSIRE,原文:https://www.prnewswire.com/news-releases/netki-releases-updated-face-matching-technology-for-onboardid-300988530.html。版权归作者所有,未经许可,不得转载
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