从消费者到企业：2020年区块链技术的面貌

今年，通过为公民和企业，私人用户和专业人士提供服务，创新将更进一步。

更智能的智能手机和5G网络，自动机和对话式人工智能，多经验关系模型和面部识别支付系统，比特币和加密货币，边缘计算和通用区块链应用程序：到2020年，创新将通过为公民和企业，私营企业服务进一步向前迈进用户和专业人员。数字经济将不断发展，在整合过程中提升现有技术及其他优势，并将推动九零市场的发展，例如提供专业服务的机器人，人工智能芯片甚至有声读物。

本地人工智能和数据分析

根据Deloitte的数据，到2020年，将售出超过7.5亿个芯片（到2024年将增长到15亿个），这些芯片可直接从其安装的设备开发生物识别和视觉识别机器学习功能，增强现实和语音帮助，而不是来自远程数据中心。得益于这些芯片的价值，这些芯片今年的价值估计超过26亿美元，所有这些功能都可以更快地执行，并且可以基于区块链对用户的数字隐私提供更好的保护。得益于人工智能的“现场”存在，无论是在消费领域还是在企业领域，开发的可能性都将成倍增长，其中直接从设备中获取数据的高级分析功能的好处将是特别的解决方案。物联网。

Gartner专家保证，人工智能和机器学习也将成为自动化数据分析的资源倍增器：更详细的信息集现在可以在两年前的一小部分时间内处理，这要归功于算法的处理能力，可以在云中轻松扩展的能力。

下一代接口

在业务中，公司将逐步放弃传统的界面模型，而转而上载到客户移动设备上的应用程序。换句话说，更大的高分辨率屏幕将使设备控制工具比传统界面更加有效，从而为数字产品管理开辟了全新的前景。 Gartner指出，基于人工智能的所谓代理接口现在是人机交互的新范例，并且在未来几个月中，将极大地影响公司与客户之间的联系方式，并为其客户提供包括加密的数字工具雇员。此外，随着三星Galaxy Note 10和S10的发布，将会看到更多智能手机支持加密货币和基于区块链的应用程序。

无处不在的机器人

到2020年，机器人行业将在工业自动机领域（据估计其营业额达到180亿美元，同比增长9％）和专业服务领域中均实现显着增长。今年，区块链初创企业和机器人制造公司之间的更多合作伙伴关系将有可能增加，以开发更多创新的解决方案。根据德勤的调查结果，到2021年，全球用于汽车，电子，金属，塑料等行业的工业机器人安装数量将比2016年几乎翻一番，而用于物流，零售和医疗保健领域的机器人数量将达到两位数增长主要受两项技术推动：5G网络和AI边缘芯片。 Gartner分析师补充说，自动驾驶机器-包括无人机，各种车辆和家用电器-将继续发展以在开放的公共场所找到应用，它们之间的协作将越来越紧密。

电动自行车的智能出行

在未来三年中，在全球范围内，使用自行车进行家庭作业的人数将在全球范围内增加一个百分点，并且在全球许多主要城市，使用两轮车的用户数量将增加一倍。数字趋势很好地反映了这一趋势：在2020年至2023年之间，将售出1.3亿辆电动自行车，到这一时期结束时，地球上将有超过3亿辆电动自行车（私人和共享）行驶，比去年增长了50％。在2019年。此外，在意大利，电动踏板车有望开始通过区块链在首都旅行。技术创新无疑将推动需求的发展，这要归功于智能手机所能提供的服务，这些服务将改善使用车辆的体验（例如，使用基于区块链的系统对车辆进行认证），从而实现记录和分享旅行时间和有关路况的信息，计算销毁的卡路里或节省的温室气体量。

从多经验到面对付款

不同的设备和工具可让用户在其数字旅程中进行交互：这是多经验的教条，该模型要求创建临时应用程序，以同时确保一致的用户体验以及基于区块链的移动设备和可穿戴设备。使用增强现实和虚拟现实，混合现实和多通道人机界面的沉浸式和对话式接触点将与Web浏览器和移动应用程序共存，并且消费者可以在客户旅途中使用这些接触点的任何组合。在这种情况下，尤其是在跨境金融交易中，比特币和其他加密货币将得到高度使用。

Gartner说，与一台计算机进行交互的传统想法发生了变化，包括多传感器界面，例如可穿戴设备，聊天室，自然语言语音命令和3D或虚拟环境中的手势。通过面部识别进行管理的数字支付是数字体验发展的面孔之一，反映出一种趋势，这种趋势特别在中国出现（尽管它在其他地方迅速蔓延），这将有助于减少银行卡和现金的进一步使用。